¿Pueden ayudar las características del traduccionés a los usuarios a seleccionar un sistema de TA para posedición?

• Autores: Nora Aranberri Monasterio
• Localización: Procesamiento del lenguaje natural, ISSN 1135-5948, Nº. 64, 2020, págs. 93-100
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Can translationese features help users select an MT system for post-editing?
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  • español

    Este trabajo explora la posibilidad de utilizar las características del traduccionés como indicadores de calidad de traducción automática para ayudar a los usuarios a seleccionar un sistema de TA para posedición asumiendo que un nivel más bajo de traduccionés revela una menor necesidad de edición. Los resultados apuntan a que el traduccionés y las métricas automáticas clasifican los sistemas de manera diferente, abriendo nuevas vías de investigación sobre la información que aporta cada métrica.

  • English

    This work explores the possibility of using translationese features as indicators of machine translation quality for users to select an MT system for post-editing assuming that a lower level of translationese will reveal a reduced need for editing. Results reveal that translationese and automatic metrics rank systems differently, opening an avenue for further research into the information each provides.