Pronóstico de caudales con Filtro de Kalman Discreto en el río Turbio

• González Leiva, Fernando ^[1] ; Ibáñez Castillo, Laura Alicia ^[1] ; Valdés, Juan B. ^[2] ; Vázquez Peña, Mario Alberto ; Ruiz García, Agustín ^[1]
  1. [1] Universidad Autónoma Chapingo

     Universidad Autónoma Chapingo

     México

     
  2. [2] The University of Arizona at Tucson, USA
• Localización: Tecnología y Ciencias del Agua, ISSN-e 2007-2422, Vol. 6, Nº. 4 (julio-agosto de 2015), 2015, págs. 5-24
• Idioma: español
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• Resumen

  • Se propuso la implementación del algoritmo del Filtro de Kalman Discreto (DKF) junto con un modelo autorregresivo con entrada exógena (ARX) para realizar el pronóstico de caudales a corto plazo con 24, 48, 72 y 96 horas de anticipación en la cuenca del río Turbio, localizada en el estado de Guanajuato y parte del estado de Jalisco, México, vulnerable a inundaciones durante los periodos de lluvias que se presentan normalmente en la zona. La información de precipitación y caudal disponible con las que se realizaron los pronósticos corresponde a las series de los años 2003 y 2004. Los resultados obtenidos indican que los pronósticos realizados un paso hacia adelante, es decir, con un tiempo de 24 horas de anticipación, presentaron los mejores ajustes en términos de Nash-Sutcliffe, MSE y RMSE, que los pronósticos realizados a 48, 72 y 96 horas de anticipación.