Resumen de Modelo híbrido para la caracterización del oleaje

Gabriel Ruiz Martínez, Rodolfo Silva Casarín, Dulce María Pérez Romero, Gregorio Posada Vanegas, Eric Gustavo Bautista Godínez

• español

  La modelación de los fenómenos físicos es una tarea muy compleja y hasta las mejores representaciones son sólo simplificaciones de la realidad. En el caso de los modelos numéricos, la veracidad de los resultados depende de las hipótesis propias de las ecuaciones que resuelven y de la calidad de los datos de entrada. Una práctica para incrementar significativamente la precisión de los resultados es la integración de modelos combinados o híbridos que permiten subsanar las deficiencias mediante una interacción conjunta. En este trabajo se presenta un modelo híbrido compuesto por un modelo de tercera generación (WAM), que estima el campo de oleaje en aguas profundas como función de datos de viento, y otro, de segunda generación (HURAC), que a partir de datos ciclónicos calcula los campos de viento, oleaje y presión atmosférica. Este segundo modelo se presenta en una versión actualizada, en la que se ha mejorado la precisión, como lo muestra la validación que aquí mismo se expone, y se ha optimizado su ejecución. Los resultados del modelo híbrido se comparan con las mediciones de siete boyas oceanográficas que registraron los efectos de 13 huracanes en el Golfo de México y el Caribe mexicano durante el año 2005. El incremento en la precisión de los resultados con respecto a la modelación utilizando únicamente el WAM o el HURAC, convierte al modelo híbrido en una fuente confiable de información del clima marítimo en aguas profundas tanto en condiciones medias como durante la ocurrencia de fenómenos extraordinarios.

• English

  The special characteristics or the hypothesis accepted in the governing analytical expressions of numerical models, or inadequate input data may cause these models to be inaccurate when estimating physical phenomena. One means of overcoming these limits is the integration of combined or hybrid models. The hybrid tool presented here is composed of a third-generation model (WAM) which estimates the deep water wave field as a function of wind data and another model (HURAC), which uses cyclonic data to compute the wave, wind, and atmospheric pressure fields. This second model is presented here as an updated version in which the accuracy has been enhanced (as shown by the validation described in this paper) and the execution has been optimized. The results of the hybrid model are compared to the data measured by 7 oceanographic buoys which registered the effects of 13 hurricanes in the Gulf of Mexico and the Mexican Caribbean over the 2005 season. The good correlation between both sets of data makes the hybrid tool a reliable information source for gathering information on the marine climate in deep water for both mean and extraordinary conditions.