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Resumen de Estimación de la evaporación mensual durante la simulación de la operación del sistema de presas El Cuchillo-Marte R. Gómez

Daniel Francisco Campos Aranda

  • español

    En primer término se describe brevemente el sistema de presas El Cuchillo-Marte R. Gómez del noreste de México, citando sus parámetros hidrológicos principales y destacando la necesidad del análisis estadístico de los volúmenes evaporados observados en la presa Marte R. Gómez, a fin de apoyar la elaboración de una estimación confiable de este componente en el estudio por simulación del sistema, a través de la aplicación del factor correctivo a la evaporación medida en un evaporímetro clase A. Enseguida se menciona la información hidrométrica y climatológica utilizada, se presentan los resultados del análisis estadístico de los volúmenes evaporados observados, que corresponden a las doce ecuaciones de regresión mensuales que utiliza el almacenamiento inicial del mes como variable independiente. Posteriormente se detalla el proceso de calibrado del factor correctivo, basado en el análisis comparativo de los volúmenes evaporados estimados durante la simulación y los obtenidos al utilizar las ecuaciones de regresión. Por último, se formulan conclusiones.

  • English

    A brief description and the main hydrological parameters are provided for the Marte R. Gomez-El Cuchillo dam system, located in northeastern Mexico. A statistical analysis of the evaporative losses from the Marte R. Gomez dam was required to provide a reliable estimate of this component for inclusion as a correction factor in a simulation study of the system. This correction factor was derived from the real evaporation as determined from a Class A evaporimeter. The hydrometric and climatological data for the period are listed. The statistical analysis of the real evaporated volumes produced twelve monthly regression equations in which the initial monthly storage volume was the independent variable. The process used to calibrate the correction factor was based on a comparative analysis of the evaporated volumes estimated from the simulation and the results from the regression equations. Conclusions are provided.


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