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Resumen de Zonas semiáridas y su modelación hidrológica (lluvia-escurrimiento)

Khalidou-Mamadou Bâ, Carlos Díaz Delgado, José Llamas Siendones, Hilario Jesús Llanos Acebo

  • español

    El presente trabajo se encuentra circunscrito dentro de la modelación matemática de flujos superficiales para cuencas semiáridas. Con la finalidad de esclarecer los conceptos de aridez, sequía y modelación matemática en hidrología, se han incluido definiciones pertinentes. Por otro lado, el modelo hidrológico OTTHYMO que utiliza el método del SCS (Soil Conservation Service, USA) y el modelo de Nash respectivamente como funciones de producción y de transferencia, han sido aplicados a pequeñas cuencas de la región del Sahel, África. Las simulaciones realizadas demostraron la pertinencia del modelo para reproducir y predecir de manera apropiada los caudales de las cuencas semiáridas estudiadas. Finalmente, el análisis de sensibilidad demostró que la variación del error relativo de las precipitaciones netas es del 87% manifestado por el error relativo promedio de la transformación lineal de la retensión potencial máxima. Asimismo se observó que el incremento del número de recipientes tiene como efecto el aumento de los caudales máximos sin aumentar el tiempo pico del mismo y, por otro lado, que el aumento del tiempo pico del caudal máximo genera una atenuación de la creciente.

  • English

    This paper focuses on the mathematical modeling of runoff for semi-arid watersheds. In order to clarify concepts like aridity, drought and mathematical modeling in hydrology, appropriate definitions have been included. On the other hand, the OTTHYMO hydrological model, that uses the USDA Soil Conservation Service, Model) and the Nash method has been applied respectively to represent the production and transference functions in small watersheds from the Sahel region in Africa. The simulations performed showed the model accuracy by reproducing and predicting flows in the semi-arid watersheds studied. Finally, the sensibility analysis developed showed that up to 87% of the variation of the relative error of net rainfall is explained by the mean relative error of the linear transformation of the maximum potential retention. Moreover, it has been observed that an increase in the number of reservoirs produces an increase in the peak flow, without increasing the time peak. However, a higher value of time peak of the unit hydrograph produces a peak attenuation.


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