Estimación de índices normalizados de lluvia mediante la distribución gamma generalizada extendida

• Juan Manuel González-Camacho ^[1] ; Paulino Pérez-Rodríguez ^[1] ; Pierre Ruelle ^[2]
  1. [1] Colegio de Postgraduados

     Colegio de Postgraduados

     México

     
  2. [2] Cemagref, L’Institut de Recherche en Sciences et Technologies pour L’Environnement, Francia
• Localización: Tecnología y Ciencias del Agua, ISSN-e 2007-2422, Vol. 2, Nº. 4 (octubre-diciembre de 2011), 2011, págs. 65-76
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Estimation of standardized precipitation indexes using the extended generalized gamma distribution
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    La cuenca del río Drôme, localizada en el sureste de Francia, ha experimentado en las décadas recientes periodos recurrentes de baja disponibilidad hídrica y crisis severas de escasez de agua en el sector agrícola. El índice normalizado de lluvia (SPI, por sus siglas en inglés, Standardized Precipitation Index) se ha utilizado para caracterizar la sequía en términos de su frecuencia, intensidad y duración. En esta investigación se propone la aplicación de la distribución gamma generalizada extendida para calcular los índices SPI e identificar la sequía estacional en la cuenca del río Drôme con base en el análisis de registros históricos de lluvias de la estación meteorológica de Montelimar, Francia. Los parámetros de la distribución se estimaron numéricamente por el método de máxima verosimilitud. La bondad de ajuste del modelo propuesto fue probada con el estadístico de Kolmogorov-Smirnov usando bootstrap paramétrico. Los índices SPI fueron calculados para un año agrícola y para las épocas de riego de primavera-verano y verano. La distribución gamma generalizada extendida presentó un buen ajuste a las frecuencias de lluvias acumuladas observadas. La evolución de los índices SPI permite constatar una tendencia negativa de la lluvia estacional en primavera y verano en las dos últimas décadas en la región bajo estudio.

  • English

    The Drôme river basin is located in southern France, where in recent decades the agricultural sector has undergone recurrent periods of low water availability and severe water scarcity. The Standardized Precipitation Index (SPI) has been used to characterize drought in terms of frequency, intensity and duration. In this research, the use of the extended generalized gamma distribution is proposed to compute the SPI and to identify seasonal drought in the Drôme river basin based on the analysis of historical rainfall data from the meteorological station in Montélimar, France. The parameters were numerically estimated using the maximum likelihood method. The goodness-of-fit test of the model was based on the Kolmogorov-Smirnov statistic, computed with a parametric bootstrap technique. The SPIs were computed yearly and for the spring-summer and summer irrigation seasons. The extended generalized gamma distribution presented a good fit to observed rainfall frequencies. The development of SPI indexes enabled verifying a negative trend for seasonal rainfall in spring and summer over the last two decades in the region under study.