Planeación, manejo y evaluación sustentable de los recursos hidráulicos en el Distrito de Riego 041, Río Yaqui, México

• Minjares Lugo, José Luis ^[2] ; Valdés, Juan B. ^[1] ; Salmón Castelo, Roberto F. ^[3] ; Oroz Ramos, Lucas A. ^[2] ; López Zavala, Raúl ^[2]
  1. [1] University of Arizona

     University of Arizona

     Estados Unidos

     
  2. [2] Comisión Nacional del Agua
  3. [3] Comisión Internacional de Límites y Aguas

  Mostrar afiliaciones +
• Localización: Tecnología y Ciencias del Agua, ISSN-e 2007-2422, Vol. 1, Nº. 1 (enero-marzo de 2010), 2010, págs. 137-151
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Sustainable planning, management, and evaluation of water resources in irrigation District No. 041, Río Yaqui, Mexico
• Enlaces
  • Texto completo
• Resumen
  • español

    El Distrito de Riego 041, Río Yaqui, en el noroeste de México, ha sido afectado en los últimos años por un desarrollo agrícola no sustentable debido al establecimiento de una agricultura intensiva que, aunado a una prolongada sequía, colapsó al sistema en el año 2003. El objetivo de esta investigación es desarrollar un modelo interanual de simulación-optimización que permita crear una metodología cuantitativa y transferible que promueva el impulso de mejores prácticas sustentables en las actividades del distrito. También se pretende definir índices que expliquen los principales atributos sustentables del sistema y, con los resultados del estudio, se espera determinar en cada nivel de decisión quién y cómo llevarán a cabo dichas prácticas sustentables. El modelo anual de simulación-optimización hidrológico-agronómico-económico desarrollado por Minjares et al. (2008) fue utilizado y luego extendido a un modelo interanual por medio de la conexión de los modelos anuales, incluyendo en la función objetivo criterios sustentables como productividad, confiabilidad, resiliencia, vulnerabilidad y equidad, para controlar la relación entre las decisiones tomadas en el presente y sus consecuencias a largo plazo. De acuerdo con los resultados obtenidos, el modelo puede ser usado para la elaboración del plan de riegos del distrito bajo diferentes escenarios de manejo a largo plazo, e identificar prácticas o decisiones que pongan en riesgo el desarrollo sustentable del sistema. Asimismo, el modelo puede usarse para evaluar políticas de manejo y decisiones que se han tomado en el pasado y posibles conflictos por el agua en el futuro.

  • English

    Irrigation District No. 041, Río Yaqui, in Northwestern Mexico, has been affected by an unsustainable agricultural development due to intensive agricultural practices that combined, with an extreme drought, collapsed the system in 2003. The objective of this research is to develop a multiyear simulation-optimization model that allows for the creation of a quantitative and transferable methodology that promotes and impulses better and sustainable practices in the activities of the irrigation district. Furthermore, it attempts to define indices that explain the most important sustainable attributes of the system, and as a result of this study it is determined at each decision level, how these sustainable practices will be performed and by whom. In this research, the annual hydrologic-agronomic-economic simulation-optimization model developed by Minjares et al. (2008) was used and extended to a multiyear model connecting the annual models. In the long-term model, sustainable criteria like productivity, reliability, resilience, vulnerability and equity, to control the relationship between the decisions taken in the present and their long term consequences are included. The results indicate that the model can be used for developing the annual irrigation plan for the irrigation district, under different management scenarios in the long-term framework, and to identify possible practices or decisions that can put the sustainability of the system at risk. In addition, the model can be used to evaluate water management practices and decisions that have been taken in the past and possible conflicts for water in the future.