Estimación de la severidad de sequías ambientales mediante registros de lluvia mensual

• Campos Aranda, Daniel Francisco ^[1]
  1. [1] Universidad Autónoma de San Luis Potosí

     Universidad Autónoma de San Luis Potosí

     México

     
• Localización: Tecnología y Ciencias del Agua, ISSN-e 2007-2422, Vol. 3, Nº. 1 (enero-marzo de 2012), 2012, págs. 123-130
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Estimation of severity of environmental droughts through monthly rainfall records.
• Enlaces
  • Texto completo
• Resumen
  • español

    Se definen las sequías y se citan sus indicadores más comunes. Se clasifican las sequías en ambientales y de abastecimiento de agua. Para las primeras se propone un sistema simple para definir su severidad y duración. Se sugiere emplear el registro de lluvia mensual, completando datos mensuales faltantes con su moda, para identificar años con sequía. El procedimiento consiste en obtener las medianas mensuales y después las diferencias entre cada lluvia y su mediana. La suma de las diferencias negativas en cada año define el déficit anual de lluvia, el cual es un indicador numérico del comportamiento anómalo de ésta. El análisis probabilístico de los déficits anuales a través de varios modelos, seleccionando el de menor error estándar de ajuste, permite encontrar los límites correspondientes a los periodos de retorno de 5, 20 y 50 años, con los cuales se definen los años con sequía moderada, fuerte y severa. El procedimiento sugerido se aplicó al registro de 123 años, disponible en el observatorio meteorológico de San Luis Potosí, México, encontrando que sus resultados coinciden con los de otros estudios previos.

  • English

    s presents a classification for environmental droughts and water supply droughts. For environmental droughts, a simple system is proposed to define their severity and duration. To identify drought years, the use of monthly rainfall records is suggested, completing missing monthly data with their mode. The procedure is aimed at obtaining the monthly medians and then the differences between each rainfall and its median. The sum of the negative differences for each year defines the annual rainfall deficit, which is a numerical indicator of its anomalous behavior. The probabilistic analysis of annual deficits using several models"?selecting the one with the minimum standard error of fitting"?allows for finding the limits associated with return periods of 5, 20 and 50 years, which define the years with moderate, strong and severe droughts. The suggested procedure was applied to 123 years of records available from the meteorological observatory in San Luis Potosi. The results of this study agree with the conclusions of previous studies.