Martín José Montero Martínez, Waldo Ojeda Bustamante, Julio Sergio Santana, Ricardo Prieto González, René Lobato Sánchez
Los modelos de circulación general acoplados permiten proyectar el clima futuro, pero no hay un modelo único, por lo que se recurre a ensambles de varios modelos.En este trabajo se utilizó un método estadístico para obtener un ensamble usando23 modelos de circulación general mediante el algoritmo de fiabilidad de ensambleponderado que considera dos criterios de fiabilidad: el desempeño del modelo parareproducir el clima actual y la convergencia de los cambios proyectados entre losmodelos seleccionados. Se regionalizaron los datos de precipitación, y temperaturas máxima y mínima de superficie, con los escenarios SRES-A1B y SRES-A2 para el siglo XXI, y se incrementó su resolución espacial a una malla regular de 0.5 ? 0.5°sobre México. Para facilitar el manejo de estos resultados se desarrolló un sistema,Sedepecc, que contiene las proyecciones generadas en una base de datos y laspresenta a través de una interfaz amigable. El análisis de las anomalías proyectadaspara el presente siglo en México indica un incremento general en temperaturay un decremento en precipitación. Los resultados indican que el cambio de latemperatura será mayor para el verano que para el invierno, acentuándose para lasúltimas tres décadas del presente siglo, donde los valores se proyectan por arribade los 5 °C para algunas regiones del centro del país. Como caso de aplicación delsistema, se generaron las proyecciones de cambio climático para el distrito de riego075, localizado en el norte del estado de Sinaloa, México.
Coupled general circulation models enable projecting future weather, but because there is no single model, several models are assembled. This work used a statistical method to obtain a set using 23 general circulation models with a confidence-weighted set algorithm that takes into account two confidence criteria: the performance of the model in reproducing thecurrent climate and the convergence of projected changes among selected models. The data for precipitation and maximum and minimum surface temperatures were regionalized, with SRES-A1B and SRES-A2 scenarios for the 21st century, and the spatial resolution was increased to a regular mesh of 0.5 ? 0.5° for Mexico. To facilitate the handling of these results,a system was developed??Sedepecc??which contains a database with the generated projections and presents them through a user-friendly interface. The analysis of projected anomalies for the current century in Mexico indicates an overall increase in temperature and a decrease in precipitation in the country. The results indicate that the change in temperature will be greater during summer than during winter, and highlights that for the last three decades of the current century projected values are over 5 °C for some regions in central Mexico. As an application case for the system, climate change projections were generated for Irrigation District 075,located in northern Sinaloa State, Mexico.
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