Javier Paredes Arquiola, Carolina Rubio, Abel Solera Solera, Joaquín Andréu Álvarez
La calidad del agua de lagos y embalses está condicionada por el conjunto de procesos físicos, químicos y biológicos que se dan en él. Entre éstos, el ciclo de la estratificación térmica es de los más influyentes. El aumento de la temperatura del agua conduce a una disminución en la solubilidad del oxígeno en el agua y a un incremento del metabolismo microbiano. De ahí la gran importancia en su modelación dentro del estudio de la calidad del agua en los lagos y embalses. En este estudio se presenta el uso del modelo hidrodinámico de embalses DYRESMpara simular la estructura térmica del embalse de Amadorio en un periodo de seis años. El embalse de Amadorio es típicamente mediterráneo, con grandes descensos de volúmenes en la época estival. Tanto la calibración como el análisis de sensibilidad llevados a cabo demuestran la importancia del método de estimación de la nubosidad y el coeficiente de extinción lumínica en los resultados del modelo. Por el contrario, en este caso, frente a lo que es habitual, la velocidad del viento no es uno de los factores determinantes. Finalmente se demuestra que los procesos de turbulencia generados por los grandes caudales extraídos en verano dan lugar a unas temperaturas en el hipolimnion difíciles de simular con la herramienta.
Water quality in lakes and reservoirs is influenced by several physical, chemical and biologicalprocesses. Among them, the thermal stratification cycle is one of the most influential factors.Increased water temperature leads to less solubility of oxygen and an increase in microbialactivity. Therefore, modeling is highly important to the study of water quality in lake andreservoirs. This study presents the use of the DYRESM hydrodynamic reservoir model tosimulate the thermal structure of the Amadorio reservoir during a six-year period. TheAmadorio reservoir is a typical Mediterranean reservoir with high summer releases. Thecalibration and sensitivity analyses developed demonstrate the importance of the method tocalculate cloud cover and the extinction coefficient in the results of the model. Otherwise, inthis case and considering what is usual, wind velocity is not one of the determinant factors.Finally it is demonstrated that turbulence processes generated by high summer releases leadto hypolimnion temperatures, which are difficult to model using this tool.
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