Resumen de Análisis mediante curvas ROC de los factores predictivos de respuesta al tratamiento con interferón más ribavirina en pacientes con hepatitis crónica C en recaída tras un tratamiento previo con interferón

V. Olaso, J. Córdoba, J.M. Molina, B. López, M.S. Siles, E. Monte, F. Calvo, I. Bau González, B. Beltrán, B. Martínez, Miguel Gobernado Serrano

• español

  El objetivo de este estudio fue identificar, antes de iniciar el tratamiento y durante éste, variables predictivas de respuesta en pacientes con hepatitis crónica C en recaída tras un tratamiento previo con interferón a, retratados con IFN-amás ribavirina con un régimen estándar y un seguimiento de más de 40 meses. Se incluyeron 44 pacientes (40 con genotipo 1 y 4 con genotipo no 1), de los cuales cuatro (con genotipo 1) fueron excluidos por efectos adversos. La tasa de respuesta sostenida fue del 55% (50% genotipo 1, 100% no 1).

  El estadio de la lesión histológica (>2), la GPT (£26 UI/l) y la asociación de GPT y detección del RNA del VHC al primer y tercer mes de tratamiento fueron las variables con un área bajo la curva ROC e intervalo de confianza >0,5. La probabilidad de predecir la respuesta sostenida (valor predictivo negativo) si el estadio de la lesión histológica era <2 fue del 62,9%, mientras que el valor predictivo positivo fue del 100%. Durante el tratamiento, la negativización del RNA junto con valores de GPT £26 UI/l al primer mes fueron las mejores variables predictivas, siendo el valor predictivo negativo del 78,3% y el valor predictivo positivo del 76,5% (odds ratio 11,7; 2,6-52,2). Además, el valor de la GPT con mejor valor predictivo (£26 UI/l) predice mejor la respuesta al tratamiento que el valor de normalidad. Por último, la GPT >26 UI/l y la detección de RNA del VHC al primer mes, así como la detección al tercer mes, predicen con fiabilidad la falta de respuesta, pero con una baja sensibilidad (10% a 12%). Se concluye que es posible predecir con un grado de fiabilidad aceptable, no inequívocamente, la respuesta al tratamiento combinado. El 90% de estos pacientes son candidatos a mantener el tratamiento al menos durante 6 o 12 meses, mientras que aproximadamente un 10% serían subsidiarios de interrumpir el tratamiento precozmente por falta de respuesta.

• English

  This study aimed to identify the factors predictive of response before the initiation of treatment and throughout the treatment period in patients with chronic hepatitis C relapse after treatment with interferon-awho were retreated with a standard regimen ofnterferon-aplus ribavirine and followed up for 40 months. Forty-four patients (40 with genotype 1, four without genotype 1) were included in the study. Four patients (genotype 1) were excluded because of adverse effects. The rate of maintained response was 55% (50% genotype 1, 100% non-genotype 1). The stage of histological damage (>2), glutamic-pyruvic transaminase (GPT) concentration (£26 UI/l) and the association between the GPT concentration and the detection of the RNA-HCV in the first and third treatment months were the variables with an area under the ROC curve and a confidence interval >0.5. The probability of predicting a maintained response (negative predictive value) if the stage of histological lesion was <2 was 62.9%, while the positive predictive value was 100%. During the treatment, the disappearance of the RNA-HCV together with GPT values £26 in the first treatment month were the best predictive values. In this case, the negative predictive value was 78.3% and the positive predictive value was 76.5% (OR: 11.7, 2.6-52.2). Furthermore, the GPT value with the best predictive value (<26 UI/l) was a more effective predictor of the response to treatment than the normal value of the GPT. Finally, the GPT values >26 UI/l and the detection of RNA/HCV in the first or third treatment month were certain predictors of the absence of response but with low sensitivity (10-12%). It was concluded that is possible to predict the response to the combined treatment with an acceptable level of confidence, although not unequivocally. Ninety percent of the patients would be candidates for maintaining treatment for at least 6-12 months, while approximately 10% could undergo early interruption of treatment due to the absence of response.