Does Cereal crops asymmetrically affect Agriculture gross domestic product in Pakistan? Using NARDL model approach

• Imad Ali ^[3] ; Imran Khan ^[3] ; Hashmat Ali ^[1] ; Khan Baz ^[2] ; Qiangqiang Zhang ^[3] ; Ajab Khan ^[1] ; Xuexi Huo ^[3]
  1. [1] Abbottabad University of Science and Technology

     Abbottabad University of Science and Technology

     Pakistán

     
  2. [2] China University of Geosciences

     China University of Geosciences

     China

     
  3. [3] College of Economics and management. Northwest A&F University Yangling. China

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• Localización: Ciencia rural, ISSN 0103-8478, Vol. 50, Nº. 5, 2020
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • As colheitas de cereais afetam assimetricamente o produto interno bruto da agricultura no Paquistão? Usando a abordagem do modelo NARDL
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• Resumen
  • English

    This study contributes to the extant literature on the nexus among rice, maize and wheat production with agriculture gross domestic product (AGDP) of Pakistan. We use time series data from 1970 to 2017 and employ the Non-linear Autoregressive Distributed Lag (NARDL) model. Short run and long run shocks between the selected variables and result’s is checked through the co-integration and nonlinear error correction model.Autoregressive distributed lag bound testing approach for co-integration and to find the relationship between variables Granger causality test is applied.Our results confirm co-integration, positive shocks results show that rice, maize and wheat production have significantly influence on AGDP. The asymmetrically positive shocks of three crops have neutral effect on AGDP. While in symmetric results show the unidirectional effect between rice, maize production with AGDP and wheat production do not have ganger causality with AGDP. Finally, results depict that wheat, maize and rice production significantly contributes to agricultural GDP in the case of Pakistan

  • português

    Este estudo contribui para a literatura existente sobre o nexo entre a produção de arroz, milho e trigo com produto interno bruto agrícola (AGDP) do Paquistão. Utilizamos dados de séries temporais de 1970 a 2017 e empregamos o modelo NARDL (Non-linear Autoregressive Distributed Lag). Choques de curto e longo prazo entre as variáveis selecionadas e os resultados são verificados por meio do modelo de co-integração e correção não linear de erros. É aplicada uma abordagem de teste de atraso retardado distribuído autorregressivo para co-integração e para encontrar a relação entre variáveis. Nossos resultados confirmam a co-integração; os resultados de choques positivos mostram que a produção de arroz, milho e trigo influencia significativamente na AGDP. Os choques assimétricos positivos de três culturas têm efeito neutro no AGDP. Enquanto nos resultados simétricos mostram o efeito unidirecional entre o arroz, a produção de milho com AGDP e a produção de trigo não têm causalidade de ganger com AGDP. Finalmente, os resultados mostram que a produção de trigo, milho e arroz contribui significativamente para o PIB agrícola no caso do Paquistão