Análisis de localización espacial de los proyectos LEADER en Extremadura. FEADER 2007‐2013

• Gema Cárdenas Alonso ^[1] ; Ana Nieto Masot ^[1]
  1. [1] Universidad de Extremadura

     Universidad de Extremadura

     Badajoz, España

     
• Localización: Naturaleza, territorio y ciudad en un mundo global, 2017, págs. 2414-2423
• Idioma: español
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• Resumen
  • español

    Con el fin de solucionar los problemas demográficos, sociales y económicos que experimentan las zonas rurales europeas, entre ellas Extremadura, se viene implantando, desde los inicios de los años 90, una serie de ayudas al desarrollo rural bajo el Método LEADER, cuyo objetivo es la diversificación económica que logre resolver dichas dificultades. Con esto, la finalidad de este trabajo es estudiar cómo es la distribución de las inversiones durante el último periodo de programación del FEADER (2007‐2013) en Extremadura a partir de la geolocalización de los proyectos y del análisis de patrones mediante el cálculo de la I Anselin Local de Moran, Getis‐Ord y Densidad de Kernel y comprobar sus relaciones con los comportamientos demográfico y económico y si éstos actúan como factores de localización de los proyectos e inversiones. Se podrá demostrar si los municipios más dinámicos son los que más inversiones y proyectos gestionan, en detrimento de los espacios física, económica y demográficamente más desfavorecidos.

  • English

    Since the 1990s a series of rural development aid (Leader Approach) has been implemented in European rural areas, including Extremadura, in order to solve the demographic, social and economic problems that they experience. The main objective is to diversify the economy to reverse these problems. In this way, the purpose of this paper is to study the distribution of the investments committed during the last programming period of the EAFRD (2007‐2013) in Extremadura with the geolocation of them and the analysis of cluster through Local Moran's I, Getis‐Ord and Kernel Density in order to determine whether the result is related to the demographic and economic behavior of each territory of action and if these act as location factors of investments. It can be seen how the most dynamic towns receive more investments, leaving aside the more physically, economically and demographically disadvantaged ones.