Laura García Juan, Ángel Ignacio Aguilar Cuesta
El Big Data ha aparecido y se ha consolidado como una de las técnicas más empleadas para el análisis de grandes cantidades de datos con el fin de obtener patrones que pasarían desapercibidos al ojo humano. Detrás de esta técnica cuantitativa se encuentran grandes bases de datos que contienen información de lo más variada, capaz de caracterizar los fenómenos más diversos. Con esta aportación queremos mostrar cómo desde las técnicas más actuales podemos estudiar el territorio y la sociedad del pasado. El siglo XVIII se caracteriza por ser el de la eclosión de los grandes catastros en toda Europa. Para el caso español, el catastro de Ensenada se configura como una fuente de conocimiento única y de gran volumen sobre aspectos que van más allá de lo fiscal. Sin embargo, para poder emplear tecnologías Big Data se requiere previamente convertir en información digital datos almacenados y dispersos por multitud de archivos y acopiados con criterios muy distintos a los que hoy se aplicarían en una averiguación de este tipo. Desde el proyecto CSO2015‐68441‐C2‐1‐P se está testando y alimentando una base de datos, abierta a la comunidad científica, cuyos datos, recogidos en el pasado, están siendo analizados desde el presente buscando patrones que mejoren las investigaciones más clásicas.
The Big Data has appeared and has been consolidated as one of the technologies more employees for the analysis of big quantities of information in order obtained bosses who would go on unnoticed to the human eye. Behind this quantitative tool, they find big databases that contain information of the most varied, capable of characterizing the most diverse phenomena. With this contribution, we want to show as from the latest techniques we can study the territory and the society of the past. The 18th century is characterized for being that of the blossoming of the big land registries in the whole Europe. For the Spanish case, the Ensenada’s cadastre is configured as the unique source of knowledge and of great volume on aspects that go beyond the fiscal thing. Nevertheless, to be able to contribute technologies Big Data is needed before to turn into digital information stored and dispersed information for multitude of files and gathered with criteria very different from those who today would be applied in an inquiry of this type. From the project the CSO2015‐ 68441‐C2‐1‐P is tested and feeding a database opened for the scientific community, which information gathered in the past, is being analysed from the present searching bosses who improve the most classic researches.
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