Resumen de MorenoAplicación del Criterio D-Óptimo a la Fabricación del Bloque Samo #4 para Proponer una Mezcla Bajo Estándares NTC4205-1

Kevin Farid Gil Rodríguez, Jorddy Aldair Mendoza Ruiz, Antonio Manuel Saltarín Jiménez, Milton Fabián Coba Salcedo, Javier Roldán Mckinley

• español

  Se aplica el diseño de experimentos para encontrar la proporción óptima de componentes para mezcla del bloque samo #4 en la empresa Gres Caribe S.A. (Barranquilla, Colombia). Se consideraron los estándares NTC 4205-1 para resistencia a la compresión y absorción de agua. El análisis estadístico de los datos recolectados fue asistido con Statgraphics Centurion XVI.

  Las pruebas de campo preliminares establecieron los límites de cada componente para determinar la región experimental. Los puntos candidatos se seleccionaron bajo el criterio D-optimo y el modelo de regresión escogido. En total resultan veinte puntos, o mezclas candidatas, que indican que se requirieron veinte corridas para el experimento. Se determinó la mezcla óptima para el bloque, a través de la maximización de la función de deseabilidad, con 54.3091% arcilla, 37.5507% arena y 8.14017% agua. Cinco corridas de campo con esta mezcla mostraron que los valores de propiedades de los bloques excedían las propiedades de los bloques fabricados con la antigua mezcla, además de cumplir con los estándares requeridos. Se logra un ahorro de $9.606/bloque fabricado, equivalente a una disminución porcentual de 4.41%, cuantificada en $153’023.580/año.

• English

  The design of experiments is applied to find the optimum proportion of components for the samo # 4 block mix in the company Gres Caribe S.A. (Barranquilla, Colombia). The NTC 4205-1 standards for resistance to compression and water absorption were considered. Statistical analysis of collected data was assisted with Statgraphics Centurion XVI. Preliminary field tests established the limits of each component to determine the experimental region. The candidate points were selected under the D-optimal criterion and the regression model chosen. There are twenty points (o candidate mixtures) in total, thus twenty runs were required for the experiment. By maximizing the desirability function, the optimal mixture for the block was determined: 54.3091% clay, 37.5507% sand and 8.14017% water.

  Five field runs with this mixture showed that the property values of the new blocks exceeded the properties of the blocks manufactured with the old mixture. These blocks also meet the required standards. A savings of $ 9,606 / manufactured block is achieved, equivalent to a percentage decrease of 4.41%, quantified at COP 153'023,580 / year.