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Reconhecimento de padrões: classificação e identificaçao de danos em materiais compósitos de fibra de cana de açúcar e bambu

    1. [1] UNESP - Univ.Estadual Paulista Faculty of Engineering of Ilha Solteira, Mechanical Engineering Department
    2. [2] UNESP - Univ.Estadual Paulista Faculty of Engineering of Ilha Solteira, Department of Mathematics
    3. [3] UNESP - Univ.Estadual Paulista Faculty of Engineering of Ilha Solteira, Mechanical Engineering Department, Brasil
    4. [4] UNESP - Univ.Estadual Paulista Faculty of Engineering of Ilha Solteira, Department of Mathematics, Brasil
  • Localización: Revista iberoamericana de ingeniería mecánica, ISSN 1137-2729, Vol. 23, Nº 2, 2019, págs. 61-77
  • Idioma: portugués
  • Títulos paralelos:
    • Recognition of patterns: Classification and identification of damage in composite materials of sugar cane and bamboo fiber
  • Enlaces
  • Resumen
    • português

      Neste trabalho, o objetivo é demonstrar um método de reconhecimento de padrões, formado pelo ângulo, da força (N) e deformação (mm), do ensaio mecânico das fibras de cana de açúcar e bambu mercerizadas com resina epóxi liquida bicomponente. A metodologia se baseia em um algoritmo, que utiliza um ângulo referencial e compara outros ângulos de outras fibras de cana de açúcar e bambu mercerizadas, com e sem resinas, testadas do experimento de ensaio mecânico. O algoritmo de reconhecimento de padrões, se baseia na teoria da estatística paramétrica e mostra resultados gráficos de regressão linear e correlação dos sinais. O resultado apresenta dois pontos de vistas importantes: o primeiro e mais importante, a classificação e quantificação dos grupos de fibras de cana de açúcar e bambu mercerizados, sem e com resina, pelo reconhecimento de padrões; o segundo ponto de vista, torna o procedimento de reconhecimento de padrões, um método de caracterização experimental.

      O resultado intrínseco da classificação dos grupos padrões, mostra ainda, uma possibilidade de aprofundamento investigativo científico, ou seja, este método propõe um conceito de abertura de cenários secundários qualitativos, após a classificação. Portanto, o objetivo deste trabalho foi atendido, e pode ser aplicado nas áreas de materiais, acústica, vibração, civil e mecânica.

    • English

      The objective of this work is to demonstrate a method of pattern recognition, formed by the angle, of the force (N) and deformation (mm), of the mechanical test of the sugarcane and bamboo fibers mercerized with liquid epoxy bicomponent resin. The methodology is based on an algorithm that uses a reference angle and compares other angles of other mercerized sugarcane and bamboo fibers, with and without resins, tested from the mechanical test experiment. The pattern recognition algorithm is based on parametric statistical theory and shows graphical results of linear regression and correlation of the signals. The result presents two important points of view: the first and most important, the classification and quantification of mercerized sugarcane and bamboo fiber groups, with and without resin, by pattern recognition; the second point of view makes the pattern recognition procedure a method of experimental characterization. The intrinsic result of the classification of the standard groups also shows a possibility of deepening scientific research, that is, this method proposes a concept of opening qualitative secondary scenarios, after classification. Therefore, the objective of this work has been met, and can be applied in the areas of materials, acoustics, vibration, civil and mechanical.


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