Resumen de Sistema de Imagen Secreta Compartida con Optimización de la Carga Útil

Angelina Espejel, Iván Castillo Camacho, Mariko Nakano, Héctor Pérez

• español

  En este trabajo se propone un esquema de umbral-(k,n) basado en el método de interpolación, donde los datos secretos son cualquier tipo de datos binarios, tales como imágenes, señales de audio, video, documentos y archivos ejecutables. El esquema propuesto usa los polinomios de Lagrange en el campo de Galois GF(28) para codificar y decodificar los datos secretos sin pérdidas. Los datos secretos son ocultados en n imágenes camuflaje. Para la decodificación, se requieren al menos k (≤n) imágenes camuflajes para revelar los datos secretos. Para incrementar la carga útil de los datos secretos, la interpolación de Lagrange se resuelve de manera iterativa bajo un campo GF(28). Los resultados muestran que el sistema propuesto presenta una mayor carga útil comparado con los resultados de otros métodos propuestos previamente. Además, la calidad de las imágenes camuflaje es mayor que en los algoritmos convencionales cuando la misma cantidad de datos secretos es compartida.

• English

  In this paper an interpolation method based on (k,n)-threshold secret image sharing (SIS) scheme is proposed, in which the secret data are any binary data, such as images, audio, video, document and even executable files. The proposed scheme uses Lagrange polynomial in the Galois Field GF(28) to encode and decode the secret data in a lossless manner. The shared data are hidden into n camouflage images. In the decoding stage, at least k (≤n) camouflage images are required to reveal the secret data. To increase the payload of the secret data, Lagrange interpolation is solved in an iterative manner under GF(28). The experimental results show a higher payload of the secret data compared to those of other methods previously reported. Also, the quality of the camouflage images is higher than that of the conventional algorithms when the same amount of secret data is shared.