Resumen de Una revisión de los estimadores optimos de calibración usando métodos de cuasiverosimilitud en muestreo bifásico.
- español
Los estimadores optimos de calibración utilizan información auxiliar completa para producir estimaciones más eficientes. Cuando no se dispone de este recurso, una alternativa es realizar un muestreo en dos fases para recopilar la información auxiliar en una primera fase y después utilizarla en el diseño no o estimación de la segunda fase. Se compara la eficiencia de los estimadores optimos de calibración, cuando la relacion entre la variable de estudio y las variables de información auxiliar es lineal y log-lineal. En este ultimo caso se utilizan métodos de cuasi-verosimilitud para la estimación de los parametros del modelo de super-población.
- English
Optimal calibration estimators use auxiliary information to produce more efficient estimates. When the auxiliary information is not available, we proceed to design a two-phase sampling where the auxiliary information is gather in the first phase and it is used in the design or estimation of the second phase. We compare the efficiency of the optimal calibration estimators when the relationship between the variable of interest and the auxiliary information is both linear and log-linear. In this last escenario, we make use of the quasi-likelihood method in order to estimate the super-population parameters.
