Aplicació d'un sistema intel.ligent per al control d'una estació depuradora d'aigües residuals

• Autores: M. Sánchez, I.R. Roda, Francisco Javier Lafuente Sancho, Vicenta Cortés Alonso, Manel Poch Espallargas
• Localización: Scientia gerundensis, ISSN-e 2385-4758, ISSN 0213-5930, Nº. 23, 1997-1998, págs. 197-206
• Idioma: catalán
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• Resumen
  • español

    En el articulo se muestra el potencial que ofrece la aplicación de herramientas avanzadas del campo de la inteligencia artificial para el control de un proceso biotecnológico complejo como el que conforman las plantas de tratamiento de aguas residuales. Se presenta la estructura de un sistema que integra toda la información que se recoge habitualmente en una depuradora (datos de sensores online, analíticas en el laboratorio y observaciones cualitativas) y combina técnicas de control clásico (modelización y simulación) con aproximaciones inteligentes (sistemas basados en conocimiento y basados en casos), con el objetivo de diagnosticar el estado de la planta y ofrecer un plan de actuación adecuado.

  • català

    A I'article es mostren els avantatges potencials que resulten de I'aplicació de tècniques avançades d'intel.ligència artificial per al control d'un procés biotecnològic complex com el de les estacions depuradores d'aigües residuals urbanes. Es presenta l'estructura d'un sistema que integra tota la informació que es pot arribar a recollir en una planta de tractament (dades de sensors, analítiques de laboratori i observacions qualitatives) i combina tèniques de control clàssic (modelització i simulació) amb aproximacions intel.ligents (sistemes basats en coneixement i en casos), per tal de diagnosticar I'estat de la planta i oferir-hi un pla d'actuació.

  • English

    The management, control and supervision of a wastewater treatment plant (WWTP) is a very complex and dangerous task, due to the features of a WWTP and to the catastrophic consequences that can be achieved by an inconect operation. Usual used techniques, like numerical control algorithms, are nat able to control the WWTP if it is not operating in normal conditions. They need tbe integration of other techniques that allow to include the expert knowledge provided by tbe WWTP's operators and literature, and the experiential knowledge acquired in the past operation of the WWTP under supervision. A supervisory system, called DAI-DEPUR, is showed as an efficient approach to the problem. The presented architecture is the result of the integration of several Artificiai Inteiiigence techniques with some Control Engineering methods, and with some Chernical Engineering techniques: numerical wntrol methods, chemical engineering models, rule- based reasoning, case-based reasoning, knowledge acquisition, learning, and data gathering. The global issue of supervision is carried out in a distributed way by means of severa1 tasks: system evaluation, local diagnosis of subsystems, adaptation, global diagnosis, supervision, operator's validation, and actuation. The expert knowledge is distributed among several knowledge bases that cooperate for the global supervisory task. At the end of the paper, an example of application is detailed, in order to outline the global supervisory process where interact the several techniques implemented, the process (WWTP), and the plant operator through several interfaces.