Renata de Araujo Rafael, Thyago de Almeida Silveira, Julio Mannuel Tavares Diniz, Jose Alberto Calado Wanderley, Patricio Borges Maracajá
Com o processo de migração da população para os centros urbanos, as cidades foram crescendo e se desenvolvendo sem nenhum planejamento prévio. Dessa forma, surgiram diversos problemas impactantes que afetaram o ambiente e consequentemente a qualidade de vida de seus moradores. Por outro lado, a urbanização planejada pode trazer significativos benefícios para sociedade. Nesse sentido, as técnicas de Geoprocessamento são ferramentas importantes que permitem a confecção de mapas para o acompanhamento da expansão urbana dos municípios. No presente trabalho é apresentado um estudo de caso cujo objetivo principal foi estimar a evolução espacial da área urbana do município de João Pessoa, Paraíba, ocorrida entre os anos de 1990 e 2006. Para tanto, foram usadas imagens orbitais para definição das classes: urbano, solo exposto, vegetação e água; tendo em vista, a quantificação dessas áreas, através da classificação digital supervisionada utilizando o método da Máxima Verossimilhança (MaxVer). Como resultados identificou-se que a classe do tipo urbano foi a que obteve a maior estimativa de crescimento no período estudado, apresentando no ano de 1990 a porcentagem de 17,98%, que passou a totalizar no ano de 2006 38,26% da área total do município.
With the process of migration of the population to urban centers, cities were growing and developing without any prior planning. This way, several impacting problems emerged affecting the environment and consequently the quality of life from the population. On the other hand, the planned urbanization can bring meaningful benefits to society. According to this, the techniques of GIS are tools from the municipalities. In this current paper, a study of case is presented which the main purpose was to esteem the spatial evolution of the urban area from the county of João Pessoa, Paraiba occurred between the years of 1990 to 2006. For this, orbital images were used to the definition of classes: Urban, exposed soil, vegetation and water; In view of, the quantification of these areas, through the supervised digital classification using the Maxver method. As results was identified that the urban class was the one that obtained the highest growth estimate in the studying period, showing in the year of 1990 the percentage of 17,98%, which totalized 38,26% in the year of 2006 of the total area of the county.
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