Resumen de Estimativa do coeficiente da cultura da cana-de-açúcar em função do índice de área foliar

Samuel Silva, Marcos A. L. Santos, Iedo Teodoro, José da Silva Sousa, José Dantas Neto

• English

  Sugarcane has been the subject of research lately regarding the development of viable techniques for irrigation practice. Accordingly, this work aimed to study the relationship between leaf area index (LAI) and crop coefficient (Kc). For this purpose, an experiment with sugarcane was installed in the region of Rio Largo, Alagoas, on which the LAI was measured in two crop cycles and the Kc was adjusted to local climatic conditions, during February 2008 to February 2009. The results showed significant relationship between Kc and LAI, on which the quadratic polynomial regression used to estimate Kc was well adjusted with r2 of 0.9342, index of agreement (d) of 0.9827, root mean square error (RMSE ) of 0.0492 and standard error of estimate (SEE) of 0.539. The correlation between the actual Kc and the estimated by LAI had slope (b) of 0.9997 and r2 of 0.9665, indicating that the estimated values were within the order of magnitude for sugarcane. Thus, the quadratic polynomial regression method is feasible for this purpose and presents itself as very practical tool for irrigation management.

• português

  A cana-de-açúcar vem sendo alvo de pesquisas ultimamente no que diz respeito ao desenvolvimento de técnicas viáveis para a prática da irrigação. Em função disso, esse trabalho teve como objetivo estudar a relação entre índice de área foliar (IAF) e o coeficiente da cultura (Kc). Para tal, foi montado um experimento com cana-de-açúcar na região de Rio Largo, Alagoas, em que se mediu o IAF em dois ciclos de cultivo e ajustou-se o Kc às condições climáticas locais, no período de fevereiro de 2008 a fevereiro de 2009. Os resultados mostraram relação significativa entre o Kc e o IAF, em que a regressão polinomial quadrática utilizada na estimativa do Kc apresentou bom ajuste com r 2 de 0,9342, índice de concordância (d) de 0,9827, raiz quadrada do erro médio (RMSE) de 0,0492 e erro padrão de estimativa (EPE) de 0,539. A correlação entre o Kc real e o estimado pelo IAF teve coeficiente angular (b) de 0,9997 e r2 de 0,9665, indicando que os valores estimados estiveram dentro da ordem de grandeza para a cana-de-açúcar. Assim, o método de regressão polinomial quadrática é viável para esta finalidade e apresenta-se como ferramenta bastante prática para o manejo da irrigação.