Resumen de Operación Descentralizada en Grandes Sistemas de Potencia usando Algoritmos Genéticos

Francisco J. Vargas, Rosa E. Correa, Juan M. Ramírez

• español

  Este artículo propone una metodología para la coordinación y operación de grandes sistemas de potencia de forma descentralizada, simplificando la optimización y reduciendo los tiempos de cómputo. La búsqueda óptima del voltaje de los generadores, cambiador de tomas, y compensación, se logra utilizando una técnica evolutiva, planteándola como un problema de optimización multiobjetivo. Se considera la descomposición tanto de la red como el problema de optimización y se valida con dos casos de prueba (39 y 190 nodos). Los resultados muestran una operación óptima global preservando la estabilidad de voltaje y la gestión de intercambios entre áreas, con mínima información operativa, simplicidad en los equivalentes y reducción en tiempos de cómputo. Los resultados son similares a los obtenidos mediante una estrategia de optimización centralizada.

• English

  This paper proposes a methodology based on decentralized operation and coordination of large power systems, obtaining the system ́s optimization in a simplified way, and reducing time consumption. The optimal search of generator voltage, tap changer and compensation, is accomplished by using an evolutionary technique, and considering the problem as a multi-objective optimization case. In this paper, both the decomposition network and the optimization problem are applied to two study cases (39 and 190 buses). Global optimal operation is attained, preserving the voltage stability and the exchanges among areas, with minimal operational information, simplicity in the equivalents and time consuming reduction. Results are similar to those obtained by a centralized optimization strategy.