Detección de la Isla Urbana de Calor mediante Modelado Dinámico en Mexicali, B.C., México

• África Casillas Higuera ; O. R. García Cueto ; Osvaldo Leyva Camacho ^[1] ; Félix F. Gonzalez Navarro
  1. [1] Universidad Autónoma de Baja California

     Universidad Autónoma de Baja California

     México

     
• Localización: Información tecnológica, ISSN-e 0718-0764, ISSN 0716-8756, Vol. 25, Nº. 1, 2014, págs. 139-150
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Detection of Urban Heat Island using Dynamic Modeling in Mexicali, B.C., Mexico
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• Resumen
  • español

    El objetivo del estudio es aplicar, comparar y validar la técnica de modelado dinámico en la estimación de intensidad y hora en que ocurre la isla urbana de calor en Mexicali, México. Se analizaron diferencias térmicas horarias entre temperaturas urbanas y suburbanas de cuatro estaciones climatológicas durante el periodo 2002 a 2005. Mediante un algoritmo genético implementado con el software Stella se interpolaron temperaturas y se compararon con las calculadas por técnicas de interpolación elaboradas con un sistema de información geográfica. La validación se realizó mediante una prueba estadística de diferencia de medias. En tres estudios de caso se detectó el desarrollo de la isla urbana de calor con intensidades máximas promedio de 5.4°C, 5.2°C y 5.3°C. La validación evidenció que no existe diferencia significativa entre las interpolaciones realizadas con el modelo dinámico y con el sistema de información geográfica. Se concluye que el modelo dinámico es confiable y útil para el fin propuesto

  • English

    The aim of this study is to apply, compare and validate the dynamic modeling technique to estimate intensity and time of occurrence of the Urban Heat Island (UHI) in Mexicali, Mexico. Hourly temperature differences between urban and suburban air temperatures of four weather stations during the period 2002 to 2005 were analyzed. Using genetic algorithms developed with the software Stella, air temperatures were interpolated and compared to those calculated with interpolation techniques developed with a Geographic Information System. Their similarity was validated by a statistical test of mean difference. In three case studies, the development of the UHI, with average intensities of 5.4°C, 5.2°C and 5.3°C was detected. The validation showed that there is no significant difference between the interpolations done with the dynamic model and with the Geographic Information System. It is concluded that the dynamic model is reliable and useful for the intended purposes.