Una Metodología Automatizada para la Evaluación de Usabilidad de Interfaces de Supervisión Industrial

• Autores: Luini Leonardo Hurtado Cortés, Omar D. Castrillón Gómez, Gerard Olivar Tost
• Localización: Información tecnológica, ISSN-e 0718-0764, ISSN 0716-8756, Vol. 24, Nº. 4, 2013, págs. 95-104
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • An Automated Methodology for Usability Evaluation of Interfaces of Industrial Supervision
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• Resumen
  • español

    Se presenta el desarrollo, aplicación y validación de una metodología para la evaluación de la usabilidad de interfaces de sistemas de supervisión industrial. Se exponen los aspectos fundamentales de evaluación de usabilidad de sistemas basados en software y se explica la metodología. La metodología fue aplicada en un laboratorio a varias interfaces de supervisión de un proceso de dosificación de líquidos. El sistema es utilizado para determinar la valoración de la interfaz de supervisión de la interacción entre el operador y el proceso. Las valoraciones sirvieron para clasificar la usabilidad de las interfaces. Para comprobar la validez de la metodología, se realizó una prueba de hipótesis frente a otras dos metodologías tradicionales: inspección por el experto e indagación a los usuarios. Se determinó que la metodología propuesta es equivalente a los otros dos métodos, pero tiene la ventaja de ser completamente automatizada.

  • English

    The development, application and validation of a methodology for usability evaluation of interfaces of industrial supervision systems are presented. The fundamental aspects of usability evaluation software based systems are described and the methodology is presented. The methodology was applied in a laboratory to monitor various interfaces of a liquid dosing process. The system is used to determine the value of the supervision interface for the interaction between the operator and the process. The ratings were useful for classifying interface usability. To check the validity of the methodology, a hypothesis test was done and results compared to two traditional methods: expert inspection and inquiry to users. It was determined that the proposed methodology is equivalent to the other two methods, but it has the advantage of being completely automated.