Quito, Ecuador
Esta investigación tuvo como objetivo en determinar los pronósticos de fondos externos requeridos para las pequeñas y medianas empresas de Santo Domingo de los Tsáchilas a través de la modelación financiera aplicada, las mismas que son más sensibles a la incertidumbre del mercado. Para la generación del modelo de mejor ajuste se empleó la regresión lineal simple y las predicciones del modelo de experto y ARIMA. Dentro de la metodología el estudio se consideró un enfoque cuantitativo, retrospectivo y prospectivo. Como variable predictora para el ajuste se empleó las cuentas por pagar que determinan la mejor predicción o crecimiento de las compras en Mypimes. La muestra fue recolectada mensualmente para el periodo anual desde 2014 a 2018. Se realizó una predicción de las compras hasta el año 2023. Los resultados demuestran un modelo lineal de y=22379,98+0,40x1 y una correlación significativa y positiva del 77,40%, el modelo explicativo corresponde a un Aditivo de Winter y el modelo de predicción ARIMA (0, 1,1) (0,0,0); mostrando una tendencia significativa y sostenible al crecimiento de las compras. Como conclusión de la investigación a través del modelo de regresión se pueden prever requerimientos de efectivos en el futuro y establecer los mejores ciclos operativos que incidan de forma eficiente en los patrones de pagos de la empresa.
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