Resumen de Implicando a los pronosticadores humanos en los sistemas de predicción numéricos
Víctor Homar Santaner, David Stensrud
Los predictores humanos mejoran rutinariamente las salidas de los modelos de predicci ́on mete-orol ́ogica num ́erica y a menudo tienen conocimientos precisos sobre las tendencias del modelo ysus defectos. Esta riqueza de conocimiento sobre el rendimiento del modelo est ́a sin explotar, sinembargo, ya que es utilizada s ́olo en el punto final del proceso de previsi ́on para interpretar loscampos predichos por el modelo. A ́un as ́ı, no hay razones para que los predictores humanos nopuedan intervenir en otras etapas del proceso de previsi ́on num ́erica del tiempo, especialmentecuando se est ́a utilizando un sistema de predicci ́on por conjuntos. La intervenci ́on humana enla creaci ́on de conjuntos de simulaciones puede ser especialmente ́util para la predicci ́on deacontecimientos poco frecuentes, tales como acontecimientos de tiempo severo, que t ́ıpicamenteno est ́an bien predichos por los modelos num ́ericos. ElSpring Program 2003del USA/NOAASPC/NSSL evalu ́o un m ́etodo de generaci ́on de predicciones por conjuntos donde los predictoreshumanos se implicaron en el proceso de creaci ́on de conjuntos. El predictor encargado del d ́ıaera consultado respecto a las estructuras atmosf ́ericas de inter ́es y, utilizando un modelo adjunto,se obtenia un conjunto de perturbaciones que se utilizaban para generar un sistema de 32 miem-bros. Los resultados muestran que este conjunto experimental mejora las previsiones num ́ericasoperacionales de tiempo severo. El conjunto generado por humanos proporciona mejores re-sultados para acontecimientos meteorol ́ogicos de alto impacto, pero le falta dispersi ́on globaly produce previsiones poco fiables para los acontecimientos meteorol ́ogicos no peligrosos. Re-sultados posteriores obtenidos para un conjunto construido combinando miembros del sistemaoperativo con miembros generados por los predictores humanos muestran unos resultados muyprometedoros para la previsi ́on de tiempo severo mientras evitan el problema de la baja dis-persi ́on global. El valor de los seres humanos en la creaci ́on de conjuntos dise ̃nados paraacontecimientos meteorol ́ogicos espec ́ıficos de alto impacto es potencialmente grande. A ́un as ́ı,se requieren a ́un esfuerzos importantes de investigaci ́on para analizar el valor potencial de laintervenci ́on de los predictores en el proceso de predicci ́on num ́erica del tiempo. Queda todav ́ıamucho por aprender sobre c ́omo crear conjuntos para previsiones de corto alcance de tiemposevero, y tenemos que hacer un mejor uso de la habilidad y la experiencia de los predictoreshumanos en este proceso de aprendizaje.
