Comparación de tres métodos para la eliminación de outliers en el análisis de regresión entre la conductividad eléctrica del extracto de saturación del suelo y la conductividad eléctrica del extracto 1: 5 (Original)
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Posada Dacosta, Mario González [1] ; García Reyes, Roberto Alejandro [2] ; Posada Rodríguez, Carlos González [3]
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[1] Universidad De Granma
Universidad De Granma
Cuba
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[2] Universidad de Holguín
Universidad de Holguín
Cuba
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[3] Empresa de Servicios de Ingeniería y Diseño
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- Localización: Roca: Revista Científico - Educaciones de la provincia de Granma, ISSN-e 2074-0735, Vol. 16, Nº. 1, 2020, págs. 44-58
- Idioma: español
- Títulos paralelos:
- Comparison of three methods for outliers elimination in regression analysis between the soil saturation extract electrical conductivity and the 1: 5 extract electrical conductivity (Original)
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Resumen
- español
Para expresar los niveles de salinidad del suelo con respecto al desarrollo de los cultivos, generalmente se utiliza el valor de la conductividad eléctrica del extracto de saturación (ECe), aunque existe un número de problemas en su determinación que limitan su uso generalizado. Para resolver estos problemas es posible realizar mediciones simultáneas de ECe y de la conductividad eléctrica del extracto 1:5 (EC1:5), más fácil de medir, para un número pequeño de muestras y entonces con los datos de las mediciones, obtener la mejor ecuación de regresión entre ambas variables. La utilidad de esta metodología es estimar datos de ECe sin la necesidad de medirlos directamente. Para garantizar la aplicación del mejor modelo, se emplea el análisis de outliers para descartar posibles valores que conduzcan a parámetros no óptimos de la ecuación de regresión a utilizar en el proceso de calibración. Por tanto, este trabajo analiza la influencia del método de eliminación de outliers sobre la calidad de los modelos de ajuste en el análisis de regresión lineal entre ECe y EC1:5. Los datos utilizados en este trabajo fueron obtenidos del procesamiento de muestras de suelo tomadas en puntos ubicados en la Cuenca del Río Cauto, afectados por salinidad. Se concluyó que el método más conveniente y simple para la eliminación es aquel que determina aquellos casos para los cuales su residuo estándar es superior al doble de la desviación estándar del conjunto de residuos estándares de la muestra considerada en cada análisis.
- English
To express the levels of soil salinity with respect to crop development, the value of the electrical conductivity of the saturation extract (ECe) is generally used although there are a number of drawbacks in its determination, which limit its widespread use. To overcome such problem is possible to make simultaneous measurements of ECe and the 1:5 extract electrical conductivity (EC1:5), easier to measure, for a small number of samples and then with the measured data, to obtain the best regression equation between both variables. The usefulness of this methodology is to estimate ECe data without the need to measure them directly. To ensure the application of the best model, outliers analysis is used to discard possible values that lead to non-optimal parameters of the regression equation to be used in the calibration process. Therefore, this paper analyzes the influence of the outliers elimination method on the quality of the adjustment models, in the ECe vs. EC1:5 linear regression analysis. The data used in this work were obtained from the processing of soil samples taken at sites located in the Cauto River Basin, affected by salinity. It was concluded that the most convenient and simple method for outliers elimination is the one that determines those cases for which its standard residue exceeds double the standard deviation of the set of standard residues of the sample considered in each analysis.
- español
