En este trabajo se aplica una rama de la matemática denominada lógica difusa para la evaluación del balance de riesgos de variables macroeconómicas, utilizando información no numérica, datos históricos y proyecciones correspondientes a las mismas. Los resultados obtenidos por medio del modelo de inferencia difusa resultan coherentes con el sesgo del balance de riesgos determinado en función del criterio de expertos, de la volatilidad asociada a las variables consideradas y los errores cuadráticos medios obtenidos a partir de determinados modelos de proyección, para el período seleccionado.
This paper applies a branch of mathematics called fuzzy logic to evaluate the balance of risks of macroeconomic variables using non-numerical information, historical data and projections for the same. The results obtained through fuzzy inference model are consistent with the bias of the balance of risks determined according to the criteria of experts, the volatility of the variables considered and the mean square errors obtained from certain projection models for the selected period.
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