Resumen de Spatial and temporal variability in the temperature and precipitation records of MEXICO state (1978-2000)

Xanat Antonio Némiga, Marín Pompa García, José Isabel Juan Pérez, Michael E. Loik

• español

  Comprender la naturaleza y magnitud de las variaciones climáticas regionales es fundamental para el desarrollo de políticas de adaptación y mitigación. Por ello, se evalúan los registros de temperatura máxima y mínima y precipitación en 92 estaciones meteorológicas del estado de México durante el periodo comprendido entre 1978 y 2000. Para hacerlo se calcularon los valores promedio y los coeficientes de variación de los registros. En ellos se buscan tendencias lineales de comportamiento y se calcula para cada estación el coeficiente de variación para encontrar aquellas estaciones que presentan mayor variabilidad. La misma variabilidad es expresada cartográficamente para para entender su distribución en el espacio y buscar relación con otras variables. Se encontró una tendencia estadísticamente significativa de creciente variabilidad en los registros de temperatura máxima de los meses de enero, abril y mayo y en los registros de temperatura mínima de mayo, junio y septiembre; así como una posible correlación entre la ubicación de las estaciones donde se registran mayores variaciones de temperatura máxima y los frentes de deforestación.

• English

  Understanding the nature and magnitude of the regional climatic variations is a key factor for the development of adaptation and mitigation policies. Because of this, the present paper analyzes the minimum and maximum temperature and precipitation records made by meteorological stations located at the State of Mexico between 1978 and 2000. To do so, we evaluate the means and coefficients of the variation of temperature and precipitation records in 92 stations located in the State of Mexico. We look for linear trends of behavior within these series. On each meteorological station, we calculated the coefficient of variation for all their registrations to find out which of them had the most variability. We cartographically represent the same variability in order to evaluate its spatial distribution and search for spatial relationships. We found a statistically robust pattern of increasing variability on the records of temperature of maximum temperature for January, April and May and a minimum temperature for May, June and September; and a possible relation of the station with the most variability of maximum temperature and the presence of deforestation fronts.