Resumen de Eventos de extremos mensais da precipitação na cidade do Recife, PE, 1961-2010

Yoly S. Ramos, George do Nascimento Ribeiro, Hugo Moraes de Alcântara

• English

  Rainfall is one of the elements of weather that can affect various sectors of society, through extreme events. The purpose of this study was to investigate the events of the monthly precipitation extremes in the city of Recife / PE, period (1961-2010). We used the database of the Meteorological Laboratory of Pernambuco (LAMEPE).

  However, the historical position of the rainfall comes from the old network rainfall from the National Institute of Meteorology (INMET). The box-plot is a statistical tool for the analysis of outliers (outliers). The normal distribution of the data series studied was transformed using the Kolmogorov-Smirnov test. There are 7 (seven) months of outliers in January (267.00 mm in 2000), in February (376.0 mm in 2009), March (521.00 mm in 1986), April (771.00 mm in 1973), August (657.00 mm in 1986), September (308.00 mm in 2000) and December (182.00 mm in 1981). The Kolmogorov-Smirnov test indicates a proper probability distribution, with values between 0.07 and 0.10, consistent with the size of the sample data (N = 50) for each month and a significance level of 5%, which reveal that extreme values of precipitation are acceptable. Finally, it was found that the monthly extreme events are concentrated in the dry months in the region.

• português

  A precipitação pluviométrica é um dos elementos do clima que podem afetar diversos setores da sociedade, por meio de eventos extremos. O intento deste trabalho foi verificar os eventos extremos mensais da precipitação, na cidade do Recife/PE, no ínterim de (1961-2010). Utilizou-se o banco de dados do Laboratório de Meteorologia de Pernambuco (LAMEPE). No entanto, a série histórica do posto pluviométrico é oriunda da antiga rede pluviométrica do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET). O box-plot foi uma ferramenta estatística para a análise de valores discrepantes (outliers). A distribuição normal dos dados da série estudada foi transformada utilizando-se o teste de Kolmogorov-Smirnov. Observou-se 7 (sete) outliers meses de janeiro (267,00 mm em 2000), fevereiro (376,0 mm em 2009), março (521,00 mm em 1986), abril (771,00 mm em 1973), agosto (657,00 mm em 1986), setembro (308,00 mm em 2000) e dezembro (182,00 mm em 1981). O teste de Kolmogorov-Smirnov indica uma distribuição de probabilidade adequada, com valores entre 0,07 e 0,10, coerentes com o tamanho da amostra de dados (N=50) para cada mês e nível de significância de 5%, o que revelam que os valores extremos de precipitação são aceitáveis. Por fim, constatou-se que os eventos extremos mensais estão concentrados nos meses secos da região.