Configuración de un Control de Temperatura en un Sistema Embebido de Bajo Costo, usando Herramientas de Inteligencia Artificial y el Internet de las Cosas

• Carlos Mario Correa Torres ^[1] ; Jhon Fredy Valencia Gómez ^[1]
  1. [1] Servicio Nacional de Aprendizaje, Colombia.
• Localización: RISTI: Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação, ISSN-e 1646-9895, Nº. 34, 2019, págs. 68-84
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Configuration of a temperature control in a low cost embedded system, using artificial intelligence and the internet of things tools
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• Resumen
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    El propósito de este trabajo es la implementación de un controlador difuso en línea, empleando una plataforma del internet de las cosas (IoT), para obtener un conjunto de datos que se procesan, empleando redes neuronales, con el objetivo de obtener un modelo que permita la identificación de la dinámica de un sistema térmico. Se calculan los parámetros de un controlador neuronal con base en el modelo estimado de la planta y posteriormente se transmiten a un sistema en chip (SoC), con el fin de configurar un sistema de control automático fuera de línea

  • English

    The purpose of this paper is to implement an online fuzzy controller using an internet of things (IoT) platform to obtain a data set, that is processed using neural networks in order to build a model that permits to identify the dynamics of a thermal system. The parameters of a neural controller are calculated based on the estimated model of the plant. These parameters are transmitted to a System on a Chip (SoC) in order to configure an automatic offline control system.