Resumen de Enfoque basado en optimización heurística y estimación de homografía para el estudio de interfaces adaptativas
- español
Como parte del estudio de los efectos de los sistemas con interfaces adaptativas en el desempeño de los usuarios, se propone el desarrollo de un sistema que permita determinar las alteraciones en la concentración y la atención, a la vez que se plantean soluciones a limitaciones técnicas presentadas en implementaciones anteriores del proyecto. Concretamente, se propone la utilización de un algoritmo de optimización por enjambre de partículas en lugar de un algoritmo genético, así como la incorporación de un modelo de sustitución que permita aproximar la respuesta del usuario, logrando con ello disminuir la necesidad de evaluar directamente cada configuración de la interfaz y permitir así el uso del paralelismo en etapas futuras.Para la detectar la concentración del usuario, se propone un uso novedoso a la técnica de estimación de homografía, para la detección del rostro y la orientación de la cabeza. Esto debido a la robustez de sus resultados preliminares en comparación a otras técnicas evaluadas, y a la necesidad de una solución de bajo costo, que evite el uso de equipo especializado para el rastreo de la mirada.Se presentan los resultados de las diferentes pruebas realizadas al sistema y se plantean una serie de modificaciones o sugerencias para iteraciones futuras del proyecto.
- English
A system is proposed to determine the alterations in concentration and attention, as part of the study of the effects on user performance when using systems with adaptive interfaces. At the same time, solutions are proposed to avoid technical limitations that were present in previous implementations of the project. Specifically, it is proposed to use a particle swarm optimization algorithm instead of a genetic algorithm, as well as to incorporate a surrogate model that allows the user’s response to be approximated, thereby reducing the need to directly evaluate each configuration of the interface with the user and allowing parallelism. To detect the concentration of the user, a novel use to the homography estimation is proposed for the detection of the face and the orientation of the head, due to the robustness of its preliminary results compared to other techniques evaluated, as well as the need for a low-cost solution that prevented the use of specialized equipment in gaze tracking.The results of the different system tests are presented and a series of modifications or suggestions are proposed for future iterations of the project.
