Towards an Analysis of Efficiency in Research, The Case of Colombian Universities

• Bucheli, Victor ^[1]
  1. [1] Universidad del Valle (Colombia)

     Universidad del Valle (Colombia)

     Colombia

     
• Localización: Ingeniería y competitividad: revista científica y tecnológica, ISSN 0123-3033, Vol. 21, Nº. 2, 2019 (Ejemplar dedicado a: Engineering and competitiveness)
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Hacia un Análisis de la Eficiencia en Investigación, El Caso de las Universidades Colombianas
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  • Texto completo (pdf)
• Resumen
  • español

    Este documento presenta evidencia empírica de patrones comunes en el crecimiento de las publicaciones de las universidades Colombianas. En este sentido las universidades pueden ser vistas como organizaciones en proceso de desarrollo y crecimiento. Los resultados revelan que hay retornos crecientes en el total de publicaciones y economías de escala producidas en las redes de investigación. A la luz de los coeficientes de escalamiento se indaga desde una inspiración biológica, cómo la producción de conocimiento de las universidades es eficiente. Así la eficiencia de las actividades de investigación, en términos del total de publicaciones por tamaño de la institución, está asociada a los coeficientes de escalamiento, donde la escalabilidad observada emerge de la capacidad de las universidades para atraer nuevos estudiantes de doctorado o nuevos vínculos para hacer investigación en red.

  • English

    The aim of this paper is to study the empirical evidence of common growth patterns in total publications by year and the scaling exponents (β) associated with this growth behavior. Furthermore, research activities seem to show increasing returns to scale, and the research networks related to these knowledge generation activities appear to show economies of scale. This paper discusses whether the behavior of efficiency Colombian university institutions resemble the behavior of living organisms. Thus, the efficiency name as total publications by sizes institution, is associated to the scaling coefficients. In addition, this work provides the building blocks for a quantitative model, in which, the observed scalability emerge from the capacity to attract Ph.D. students or create new links to carried out research activities in networks.