Resumen de Analítica de datos para sistemas de costos basados en actividades en la era de big data
Juan Bernardo Quintero, Manuel David Mollar Villanueva, Fernando Luis Gómez Montaya
La acelerada evolución de las tecnologías de la información y las comunicaciones, conjuntamente con el aumento del acceso a las mismas, constituyen factores fundamentales para iniciar la era de Big Data; una tendencia en la que el análisis de la información debe considerar grandes volúmenes de datos, de diversos orígenes y formas, que deben ser procesados con gran velocidad. Por otro lado, los sistemas de costos y en particular los sistemas de costos basados en actividades, han posibilitado a las compañías conocer su verdadera situación a través de metodologías que permiten obtener el costo de los procesos, subprocesos y actividades, facilitando un consumo efectivo y eficiente de los recursos. La operación de los modelos de costos basados en actividades permite a las compañías realizar analítica descriptiva para conocer el estado actual de la empresa; sin embargo, hacer analítica predictiva para conocer el estado futuro, sugiere considerar información histórica, lo cual puede generar considerables volúmenes de datos tratables fácilmente a través de herramientas Big Data. Por su parte, la analítica prescriptiva para sacar mayor provecho a situaciones futuras, hace necesario considerar información de terceros, de redes sociales o de streaming de audio y video, para cuyo tratamiento se hacen indispensables las herramientas disponibles en entornos Big Data. Este artículo muestra el potencial de integrar disciplinas como el costeo basado en actividades y la analítica de datos en el marco de Big Data, ilustrando su implementación en el caso de aplicación del análisis de datos de una universidad.
