Data Journalism: From Social Science Techniques to Data Science Skills

• Antón Bravo, Adolfo ^[1] ; Serrano Tellería, Ana ^[2]
  1. [1] Universidad Politécnica de Madrid

     Universidad Politécnica de Madrid

     Madrid, España

     
  2. [2] Universidad de Castilla-La Mancha

     Universidad de Castilla-La Mancha

     Ciudad Real, España

     
• Localización: Hipertext.net: Revista Académica sobre Documentación Digital y Comunicación Interactiva, ISSN-e 1695-5498, Nº. 20, 2020 (Ejemplar dedicado a: Number 20)
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Periodismo de datos: de las técnicas de las ciencias sociales a las habilidades de la ciencia de datos
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  • Texto completo
• Resumen
  • español

    En muy poco años hemos pasado en el mundo del periodismo de mirar con atención cómo aplicar las técnicas de las ciencias sociales, lo que se denominó periodismo de precisión, a tratar con los datos abiertos como una basta fuente de información que nos lleva al periodismo de datos, lo cual conecta con la ciencia de datos en el sentido de usar, de nuevo, métodos científicos para extraer conocimiento y descubrir los entresijos de los datos estructurados. Este artículo ofrece una panorámica de la evolución del periodismo de datos y se centra en algunos prototipos que han emergido en este nuevo ecosistema de periodismo, visualización y alfabetización de datos.

  • English

    In very few years in journalism, we have gone from looking at social science techniques, what was called precision journalism, to dealing with open data as a huge source of information that lead us to data journalism what connects with data science in the sense of using -again- scientific methods to extract knowledge and insights from structured data. This article offers an overview of that evolution and focuses on some prototypes that have emerged in this new journalistic ecosystem of data journalism, data visualization and data literacy.