Nathália Suemi Saito, Roberto Avelino Cecílio, José Eduardo Macedo Pezzopane, Alexandre Rosa dos Santos, Giovanni de Oliveira Garcia
El presente trabajo tuvo por objetivo utilizar técnicas de la geotecnologia para estimar la erosividade de las lluvias (R), y analizar la relación con el uso y ocupación del suelo en el Estado de Espírito Santo. Ecuaciones empíricas fueron utilizadas para calcular los valores de R en estaciones pluviométricas del estado, siendo los mapas de distribución espacial de este factor creados a partir del uso del interpolador krigagem esférica. El factor R fue clasificada en tres clases: alta erosividade (AE), media erosividade (ME) y baja erosividade (BE). El uso y ocupación del suelo fue clasificado en tres tipos: Floresta (F), Agricultura (A) y no Vegetado (NV). El software ArcGIS 9.2 fue utilizado para realizar el cruce entre los mapas de erosividade y de uso y ocupación del suelo. Áreas con AE fueron inferiores la un 1% del Estado. Áreas con ME ocuparon más de 2 / 3 de la superficie, siendo un 38,5% de esta ocupada por la agricultura. Áreas NV, que generalmente presentan mayor susceptibilidad a la erosión, no están contribuyendo en una forma alarmante la degradación del suelo, pues representa sólo un 9,62% del total del área capixaba.
This paper presents the use of Remote Sensing tools to predict and to develop spatial distribution map of rainfall erosivity (R), and to analyze its relationship with land use and management. Empirical equations were used to calculate R-factor to all the raingauge stations. R-factor spatial distribuiton map was developed using spherical kriging (SK) interpolator and the R-factor map was classified in: high erosivity (HE), average erosivity (AE) and low erosivity (LE). Land use and management was classified in: Forest (F), Agriculture (A) and Not Vegetated (NV). Land use and management and R-factor maps were crossed, using ArcGis 9.2 software. Despite of the irregular relief and high rainfall amount of Espirito Santo, HE areas were lower than 1% of the State. AE areas occupied more than 2/3 of the surface, being 38.5% of this surface was occupied by agriculture. NV areas, which generally presents greater susceptibility to erosion, are not contributing in an alarming way to soil degradation, therefore represents only 9.62% of total area.
O presente trabalho teve por objetivo utilizar técnicas da geotecnologia para estimar a erosividade das chuvas (R), e analisar a relação com o uso e ocupação do solo no Estado do Espírito Santo. Equações empíricas foram utilizadas para calcular os valores de R em estações pluviométricas do estado, sendo os mapas de distribuição espacial deste fator criados a partir do uso do interpolador krigagem esférica. O fator R foi classificado em três classes: alta erosividade (AE), média erosividade (ME) e baixa erosividade (BE). O uso e ocupação do solo foi classificado em três tipos: Floresta (F), Agricultura (A) e não Vegetado (NV). O software ArcGIS 9.2 foi utilizado para realizar o cruzamento entre os mapas de erosividade e de uso e ocupação do solo. Áreas com AE foram inferiores a 1% do Estado.
Áreas com ME ocuparam mais de 2 / 3 da superfície, sendo 38,5% desta ocupada pela agricultura. Áreas NV, que geralmente apresentam maior susceptibilidade à erosão, não estão contribuindo em uma forma alarmante a degradação do solo, pois representa apenas 9,62% do total da área capixaba.
© 2001-2024 Fundación Dialnet · Todos los derechos reservados