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Quality control of wind data from weather stations in the West Bank (Palestinian Territories) developed using Matlab

    1. [1] Universidad Pública de Navarra
  • Localización: VII Congreso Ibérico de Agroingeniería y Ciencias Hortícolas: innovar y producir para el futuro. Libro de actas / coord. por Francisco Ayuga Téllez, Alberto Masaguer, Ignacio Mariscal Sancho, Morris Villarroel Robinson, Margarita Ruiz Altisent, Fernando Riquelme Ballesteros, E. C. Correa, 2014, ISBN 978-84-695-9055-3, págs. 1081-1086
  • Idioma: inglés
  • Texto completo no disponible (Saber más ...)
  • Resumen
    • español

      En energía eólica pequeños errores en las observaciones pueden provocar errores significativos en cálculos posteriores, de modo que es necesario hacer uso de un buen sistema de control de calidad para asegurar que los resultados sean lo más aproximados a la realidad. Se ha desarrollado un software en Matlab para evaluar datos de dirección y velocidad procedentes de cuatro estaciones meteorológicas situadas en Cisjordania: Salfeet (con sensores instalados a dos alturas), Tubas (sensores a dos alturas), Mkahal (sensores a una única altura) y Hebrón (sensores a una altura) que consta de varios procedimientos clasificados en dos grupos: Controles temporales, en los que se analizan datos de una única estación y controles espaciales, en los que intervienen datos de más de una estación. El programa se basa en un sistema de etiquetado para evaluar la calidad de cada dato, de forma que tras la ejecución de los tests cada observación tiene una calificación global e individual que puede variar entre ‘correcto’, ‘incorrecto’ y ‘sospechoso’ según los resultados obtenidos en cada prueba.

    • English

      In wind energy, small observational errors may cause significant errors in subsequent calculations, so it is necessary to make an exhaustive quality control so that the results are as accurate as possible. A quality control software was developed using Matlab computing language in order to evaluate wind speed and direction measurements from four weather stations located in West Bank, Palestinian Territories: Salfeet (with two anemometers at different heights), Tubas (two anemometers at two heights), Hebron and Mkahal which consists of two kind of procedures: Single station procedures that used data from one station, and spatial procedures, where data from more than one station was analyzed. A flagging model was used with the purpose of evaluating each data’s quality, so that after all the tests each measurement was labeled with a global mark (‘good’, ‘suspicious’ or ‘bad’) according to the result in the quality control procedures.


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