Otimização de parâmetros de modelo hidrológico usando pesquisa harmônica

• Isabel Kaufmann de Almeida ^[1] ; Jorge Luiz Steffen ^[1] ; Aleska Kaufmann Almeida ^[1] ; Cláudia Gonçalves Vianna Bacchi ^[1] ; Teodorico Alves Sobrinho ^[1]
  1. [1] Universidade Federal de Mato Grosso do Sul

     Universidade Federal de Mato Grosso do Sul

     Brasil

     
• Localización: Geociencias, ISSN-e 1980-900X, ISSN 0101-9082, Vol. 35, Nº 1, 2016, págs. 149-156
• Idioma: portugués
• Títulos paralelos:
  • Optimization of hydrological model parameters using harmonic research
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• Resumen
  • English

    The optimization of rainfall-runoff model parameters as a function of physical and geomorphic features of the hydrological basins makes these models applicable to areas with few or even null data availability. This paper describes a method that uses the Harmony Search algorithm to optimize the parameters of a rainfall-runoff model and obtain watershed hydrographs for areas with unavailable database on water level or discharge database. The streamflow and rainfall data used were obtained from the Aquidauana River Watershed (MS, Brazil). Information on the physical characteristics of the basin was also used to optimize model parameters and evaluate the method. The results obtained were promising, indicating that the method used is efficient and has rapid convergence

  • português

    A otimização de parâmetros de modelos hidrológicos do tipo chuva-vazão, associados às características físicas e geomorfológicas da bacia hidrográfica, possibilita que esses modelos sejam aplicáveis em locais sem dados ou com dados escassos.

    Neste trabalho desenvolveu-se metodologia que utiliza a Pesquisa Harmônica para otimização dos parâmetros de um modelo do tipo chuva-vazão, visando à obtenção de hidrogramas em sub-bacias sem medição de níveis ou vazões. Para otimização dos parâmetros e avaliação do modelo, foram utilizados dados pluviométricos, fluviométricos e informações sobre as características físicas da bacia hidrográfica do Rio Aquidauana, localizada no Estado de Mato Grosso do Sul, Brasil. Os resultados obtidos são promissores e demonstram que a metodologia aplicada é eficiente e de rápida convergência