Introducción: Existe un efecto potencialmente protector de la obesidad cuando coexiste con la enfermedad cardiovascular, conocido como “paradoja de la obesidad”. Es posible que se deba a que las medidas antropométricas no sean un marcador fidedigno de la grasa corporal. En este estudio proponemos estimar la grasa corporal con métodos no invasivos y estudiar su relación con la morbimortalidad en cirugía cardíaca. Métodos: Llevamos a cabo un estudio prospectivo y observacional en pacientes adultos sometidos a cirugía cardíaca. Analizamos variables demográficas, antropométricas y clínicas junto con la estimación de la composición corporal a través de la impedancia bioeléctrica, para relacionarlas con los días de internación y eventos adversos luego de la cirugía cardíaca. Resultados y conclusión: En el análisis de 98 pacientes, encontramos una relación directa entre el porcentaje de grasa corporal y los días de internación, independiente de la edad, el sexo, el índice de masa corporal (IMC) y el riesgo prequirúrgico (coeficiente de Pearson de 0.27, p = 0.021). Además, los pacientes que presentaron mediastinitis tuvieron una grasa corporal significativamente mayor (31.55 ± 0.64% contra 27.13 ± 7.9%, p < 0.001), y los pacientes que fallecieron presentaron una tendencia a presentar más masa grasa (36.05 ± 3.19% contra 27.20 ± 7.82%, p = 0.08). Es biológicamente plausible que la masa grasa se relacione con la morbimortalidad cardiovascular, aunque sería necesario llevar a cabo estudios de mayor tamaño para poder establecer definitivamente la “paradoja del IMC”.
Introduction: There is a potentially protective effect of obesity when it coexists with cardiovascular disease, known as the“obesity paradox.” It could be explained by the fact that anthropometric measurements are not a reliable marker of bodyfat. In this study we propose to estimate body fat with a non-invasive method and study its relationship with morbidity andmortality in cardiac surgery.Methods: We conducted a prospective and observational study in adult patients undergoing cardiac surgery. We analyzed demographic,anthropometric and clinical variables along with the estimation of body composition using bioelectric impedance,to study their association to hospitalization days and adverse events after cardiac surgery.Results: In the analysis of 98 patients, we found a direct relationship between the percentage of body fat and the length ofhospital stay, independent of age, sex, body mass index (BMI) and surgical risk (coefficient of 0.27, p = 0.021). In addition,patients who had mediastinitis showed a significantly higher body fat (31.55 ± 0.64% versus 27.13 ± 7.9%, p <0.001), andpatients who died had a tendency to have more fat mass (36.05 ± 3.19% versus 27.20 ± 7.82%, p = 0.08).Conclusion: Increased body fat as assessed with BIA was related to morbidity in cardiac surgery. Although this is biologicallyplausible, it would be necessary to carry out larger studies in order to definitively establish the “BMI paradox”.
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