Diagnóstico de salud comunitaria a través del análisis factorial

• Autores: Arnulfo E. Irigoyen Coria, Efrén Raúl Ponce Rosas, M. E. Dickinson Bannack, M. A. Rodríguez León, Francisco J. F. Gómez Clavelina, E. Kahan, J. Mora Sánchez, Consuelo González Salinas
• Localización: Atención primaria: Publicación oficial de la Sociedad Española de Familia y Comunitaria, ISSN 0212-6567, Vol. 21, Nº. 1, 1998, págs. 8-13
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Diagnosing community health by factorial analysis
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    Objetivo. Identificar las necesidades de atención médica y determinar prioridades en la distribución de servicios de salud, a través del análisis factorial de los indicadores de salud que se obtuvieron mediante el estudio de las características demográficas, económicas y familiares de la población adscrita a una unidad de atención primaria.

    Diseño. Descriptivo y transversal.

    Emplazamiento. Delegación Tlalpan, Distrito Federal, México, sectorizada en áreas geoestadísticas básicas.

    Pacientes u otros participantes. Muestra aleatoria de 590 viviendas, con representación proporcional y con base en 173.000 habitantes, y 17.895 viviendas de tipo popular.

    Intervención. Encuesta domiciliaria (abril-julio de 1993).

    Mediciones y resultados principales. Se identificaron 16 indicadores de salud clasificados en 4 categorías: demográficos, sociales, daños a la salud y familiares. Se seleccionaron 9 indicadores que presentaron un índice de correlación de Pearson mayor de 0,40, los cuales, mediante análisis factorial, determinaron dos principales factores.

    Conclusiones. La identificación de los principales factores de riesgo por medio del análisis factorial facilitó el diagnóstico de salud comunitaria e hizo necesario estructurar un proyecto que permitirá la definición de una metodología para el estudio médico de las familias disfuncionales, así como la incorporación de un programa de prevención y diagnóstico temprano de la diabetes mellitus.

  • English

    Objective. To identify the needs of medical care and to determine priorities in the delivery of health services by the factorial analysis of the health indicators obtained from study of the demographic, economic and family features of those registered at a Primary Care Centre.

    Design. Descriptive and crossover.

    Setting. Tlalpan area, Federal District, Mexico, divided into geo-statistical zones.

    Patients and other participants. A randomised sample of 590 dwellings, with proportional coverage, based on 173000 inhabitants and 17895 ordinary dwellings.

    Intervention. Survey conducted in the home (April-July, 1993).

    Measurements and main results. 16 health markers were classified into four categories, demographic, social, health-damaging and family. Nine markers with a reading on the Pearson's correlation index over 0.40 were chosen. Factorial analysis determined two main factors.

    Conclusions. The identification of the main risk factors by means of factorial analysis helped in diagnosing community health. A project needs to be worked out to define a methodology for studying medically dysfunctional families and to introduce a prevention and early diagnosis programme for Diabetes Mellitus.