Resumen de Un índice de capacidad de procesos para distribuciones multivariadas normales y no normales, de variables correlacionadas y no correlacionadas
- español
En el análisis de capacidad de procesos multivariados existen muchos índices que solo se aplican cuando los datos son normales y otros cuando los datos son no normales; lo mismo ocurre cuando las variables de calidad están correlacionadas y no correlacionadas. En este trabajo se propone un índice de capacidad multivariado CPME, desarrollado bajo el uso inicial de un índice univariado, según sea el caso normal o no normal, y cualquier correlación entre variables, para luego, a través de una función característica, extenderlo para el caso multivariado. Este índice puede ser aplicado para todos los casos anteriores. Como utilidad, presentamos ejemplos de aplicación de esta alternativa sobre un conjunto de datos reales y simulados, donde se encontró un amplio desempeño del índice propuesto frente a otros de capacidad similares.
- English
The multivariate process capability analysis includes many indices that are only used when the data is normal and others, when the data is not normal. The same occurs with correlated and uncorrelated quality variables. In this research work, a CPME multivariate capability index was developed by initially using a univariate index—depending on whether the data was o not normal—and any correlation between variables, and then through a characteristic function for the multivariate data. This index may be used in all the aforementioned cases. Some examples of this alternative are presented on a set of real and simulated data, where a broad performance of our proposed index was found against other similar capability indices.
