Resumen de Una puntuación de riesgo genético predice recurrencias en pacientes jóvenes con infarto agudo de miocardio

Luis Miguel Rincón Díaz, Marcelo Sanmartín, Gonzalo Luis Alonso Salinas, José Antonio Rodríguez, Alfonso Muriel García, Eduardo Casas Rojo, Miguel Navarro Fernández-Hidalgo, Alejandra Carbonell, Carla Lázaro, Sara Fernández Santos, Paz González, Macarena Rodríguez Serrano, Manuel Jiménez-Mena, C. Fernández Golfín, Amparo Esteban Peris, Laura García Bermejo, José Luis Zamorano Gómez

• español

  Introducción y objetivos Evaluar si una puntuación de riesgo genético (GRS) mejora la predicción de eventos recurrentes en pacientes jóvenes con infarto agudo de miocardio (IAM) e identifica una forma de aterosclerosis más agresiva.

  Métodos Se diseñó un estudio prospectivo con pacientes <55 años, no diabéticos, ingresados por IAM. Se realizó un test genético, una tomografía computarizada cardiaca y determinación de varios biomarcadores. Se analizó la asociación de un GRS compuesto por 11 variantes genéticas con la aparición de un objetivo primario combinado (muerte cardiovascular, evento recurrente u hospitalización cardiovascular).

  Resultados Se siguió a 81 pacientes durante una mediana de 4,1 años, y se documentaron 24 eventos. La prevalencia de variantes de riesgo fue superior en 9 de los 11 alelos frente a población general. El GRS se asoció con recurrencias, particularmente cuando los niveles basales de colesterol-LDL estaban elevados. En el modelo multivariado, teniendo como referencia el tercil de bajo riesgo genético, el HR para el grupo de riesgo intermedio fue de 10,2 (IC95% 1,1-100,3; p=0,04) y de alto riesgo 20,7 (2,4-181,0; p=0,006) si el colesterol-LDL era≥2,8 mmol/l (≥ 110mg/dl). La incorporación del GRS al modelo multivariado mejoró el estadístico C (ΔC-statistic=0,086), el cNRI (30%) y el IDI (0,05). El TC cardiaco detectó ateromatosis calcificada frecuentemente, pero tuvo un valor pronóstico limitado. No se detectó una asociación entre metaloproteinasas, GRS y recurrencias.

  Conclusiones En una población de pacientes jóvenes no diabéticos con IAM, una puntuación de riesgo genético puede predecir recurrencias y mejorar los modelos clínicos de estratificación pronóstica, especialmente en aquellos pacientes con colesterol-LDL basal elevado.

• English

  Introduction and objectives To evaluate whether a genetic risk score (GRS) improves prediction of recurrent events in young nondiabetic patients presenting with an acute myocardial infarction (AMI) and identifies a more aggressive form of atherosclerosis.

  Methods We conducted a prospective study with consecutive nondiabetic patients aged <55 years presenting with AMI. We performed a genetic test, cardiac computed tomography, and analyzed several biomarkers. We studied the association of a GRS composed of 11 genetic variants and a primary composite endpoint (cardiovascular mortality, a recurrent event, and cardiac hospitalization).

  Results A total of 81 patients were studied and followed up for a median of 4.1 years. There were 24 recurrent cardiovascular events. Compared with the general population, study participants had a higher prevalence of 9 out of 11 risk alleles. The GRS was significantly associated with recurrent cardiovascular events, especially when baseline low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) levels were elevated. Compared with the low-risk GRS tertile, the multivariate-adjusted HR for recurrences was 10.2 (95%CI, 1.1-100.3; P=.04) for the intermediate-risk group and was 20.7 (2.4-181.0; P=.006) for the high-risk group when LDL-C was≥2.8 mmol/L (≥ 110mg/dL). Inclusion of the GRS improved the C-statistic (ΔC-statistic=0.086), cNRI (continuous net reclassification improvement) (30%), and the IDI (integrated discrimination improvement) index (0.05). Cardiac computed tomography frequently detected coronary calcified atherosclerosis but had limited value for prediction of recurrences. No association was observed between metalloproteinases, GRS and recurrences.

  Conclusions A multilocus GRS may identify individuals at increased risk of long-term recurrences among young nondiabetic patients with AMI and improve clinical risk stratification models, particularly among patients with high baseline LDL-C levels.