Bases metodológicas de la medición de desarrollo infantil temprano en la Ensanut 100k

• Autores: Filipa de Castro, María Rosalba Rojas Martínez, Aremis Villalobos, Teresa Shamah-Levy, Ruth Argelia Vázquez Salas, Nathalie Armendares, Betania Allen-Leigh, Alberto Escamilla, Martín Romero
• Localización: Salud pública de México, ISSN-e 1606-7916, ISSN 0036-3634, Vol. 62, Nº. 5, 2020, págs. 532-539
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Methodological bases of the measurement of earlychildhood development in the Ensanut 100k survey
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• Resumen
  • español

    Objetivo. Presentar los métodos realizados para la inclu-sión del módulo de Desarrollo Infantil Temprano (DIT) en la Ensanut 100k.Material y métodos. Con dicho módulo y el cuestionario de menores de cinco años, se obtuvieron indicadores del estado de salud, desarrollo y bienestar de niñas/os en los primeros cinco años de vida.De noviembre a diciembre de 2017, se definió el diseño de la muestra, instrumentos y manuales, y se realizó una prueba piloto. Se capacitó y estandarizó al personal de campo. El levantamiento de información se realizó entre enero y junio de 2018. Re-sultados. Se estudió en el módulo DIT de la encuesta a 3 892 niños/as de 0 a 59 meses de edad. Conclusiones. La capacitación y estandarización del personal de campo, por parte de personal capacitado y estandarizado, minimiza los sesgos de información.

  • English

    Objective. The methods that were carried out for the inclusion of the early childhood development module in the Ensanut 100k are presented. Materials and methods.With this module and the questionnaire for children under five years-old, indicators of the state of health, development and well-being of children in the first five years of life are obtained. From November to December 2017, the sample design, instruments and manuals were defined and a test was carried out. Field staff were trained and standardized. The information was collected between January and June 2018. Results. 3 892 children from 0 to 59 months of age were studied in the DIT Module of the Survey. Conclusions.Training and standardization of field personnel, by trained and standardized personnel, minimizes information biases.