Modelación Estadística De Los Aportes De Las Vías Como Fuentes De Emisión A Las Partículas Totales En Suspensión Según Modelo MCF, Zona Centro De Medellín-Antioquía-Colombia, 2004

• Miryam M Gómez ^[3] ; Julio Saldarriaga Molina ^[1] ; Mauricio Andrés Correa ^[1] ; Enrique Posada ^[4] ; Francisco Javier Cstrillón Meneses ^[2]
  1. [1] Universidad de Antioquia

     Universidad de Antioquia

     Colombia

     
  2. [2] Universidad Nacional de Colombia

     Universidad Nacional de Colombia

     Colombia

     
  3. [3] Politécnico Colombiano Jaime Isaza Cadavid Colombia Directora de investigación y Posgrados, Politécnico Colombiano. Geociencias. Medio- Ámbiente
  4. [4] Colombia Ingeniero Mecánico, MSc, Indisa S.A.. Colombia. Tecnologías

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• Localización: DYNA: revista de la Facultad de Minas. Universidad Nacional de Colombia. Sede Medellín, ISSN 0012-7353, Vol. 74, Nº. 153, 2007, págs. 35-40
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Statiscal Modeling OF Road ContributionN AS Emission Sources To Total Suspended Particles (TSP) Under MCF Model Downtown Medellín-Antioquía -Colombia, 2004
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• Resumen
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    : Entre las fuentes de emisión a la contaminación del aire en el Valle de Aburrá Zona Centro, se encuentran:

    canchas de arena, fuentes biológicas, calderas de carbón, vías y construcciones, entre otras. La forma funcional de los aportes de las Vías a las partículas totales en suspensión generados por el modelo fuente-receptor, MCF, Modelo de Correlación de Fuentes, creado para la estimación en porcentaje del grado de contribución de una fuente de contaminación especifica, es aproximadamente la de una distribución Gamma. Aquí se utiliza la prueba de bondad de ajuste Chi-cuadrado para modelar estadísticamente los aportes de las Vías como fuentes de emisión a las partículas totales en suspensión durante un periodo determinado de tiempo. Esta prueba permite estimar también los parámetros de la distribución mediante el método de máxima verosimilitud. Como algoritmo de convergencia se ha utilizado el Algoritmo EM (Estimation Maximization Algorithm). La estimación de la media de los factores de contribución de las Vías según el modelo Fuente-Receptor MCF es inmediata a partir de estas estimaciones y valida el factor de contribución de las Vías a la contaminación atmosférica en la zona de estudio

  • English

    Sand fields, constructions, carbon boilers, roads, and biologic sources are air-contaminant-constituent factors in Down Town Valle de Aburrá, among others. The distribution of road contribution data to total suspended particles according to the source receptor model MCF, source correlation modeling, is nearly a Gamma distribution.

    Chi-square goodness of fit is used to model statistically. This test for goodness of fit also allows to estimate the parameters of the distribution utilizing maximum likelihood method. As a convergency criteria, the Estimation Maximization Algorithm is used. The mean of road contribution data to total suspended particles according to the source receptor model MCF, is straightforward and validates the road contribution factor to the atmospheric pollution of the zone under study