La confiabilidad de un producto cuando este se somete a un estrés variante se calcula mediante la probabilidad de que la resistencia (S) inherente, sea mayor al estrés (s). Dado que el estrés es una variable y el producto es una variable aleatoria también, entonces, el análisis de su confiabilidad se realiza con la metodología estrés-resistencia. Lamentablemente, cuando el estrés y la resistencia siguen una distribución Weibull, los parámetros de forma β del estrés y resistencia serán diferentes debido al medio ambiente y dado que la distribución Weibull no tiene propiedad aditiva, no existe solución cerrada en este caso. Este manuscrito presenta un método de análisis estrés-resistencia Weibull para β1≠β2, basado en la relación Weibull/Gumbell.
The reliability of a product when this is subject to a variant stress is given by the probability that the design resistance (S) of the product is greater than the stress (s) to which the product will be subjected, is say R(t)=P(S>s). Since, the time is random and the stress also is random then, the reliability analysis tool is the stress-strength methodology. Unfortunately, when the stress and the strength follow a Weibull distribution, the shape parameters β will be different, this because the environment almost is different and given that the Weibull distribution has no additive property for βS≠βs there will be no closed solution for this case. Thus, in this manuscript, based on the Weibull / Gumbel relationship, a method is presented to perform the stress-resistance analysis when the stress variable and the resistance variable have a Weibull distribution with a different parameter β1 ≠ β2.
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