Resumen de Agent-based Model for Environmental Awareness and Extended Producer Responsibility in Developing Countries

Yony Fernando Ceballos, Jesus David Galarcio Noguera, Pablo Andrés Maya Duque, Gloria Lucia Ramirez Cordoba

• español

  Para hacer una transición efectiva hacia una economía circular, se debe tener la responsabilidad y la participación de todas las partes interesadas involucradas, incluidos los clientes. En este trabajo, se busca desarrollar un modelo de simulación basado en agentes para describir y analizar un sistema de conciencia ambiental en una población, cuyo comportamiento se basa en un indicador que puede cambiar por la interacción del agente y modificar sus hábitos de consumo. El modelo se describe utilizando el protocolo ODD + D,y se utiliza el software Netlogo para la codificación. Después del proceso de validación del modelo, sus resultados se analizan para entender cómo puede el nivel de conciencia ambiental, los hábitos de consumo y las habilidades sociales de cada individuo influir en el nivel medio de conciencia ambiental de una población heterogénea, lo que simplifica la identificación de comportamientos emergentes y la previsión de los residuos potencialmente reciclables de acuerdo con la calidad en la separación en origen.

• English

  To make an effective transition towards a circular economy, we must have the responsibility and active participation of all the stakeholders involved, including customers. In this work, we seek to develop an agent-based model to describe and analyze an environmental awareness system in a population, whose behavior is based on an indicator that can change by agent’s interaction and modify its consumption habits. The model is described using the ODD + D protocol, and we use Netlogo software for coding. After model validation process, its results are analyzed to understand how can environmental awareness level, consumption habits and social skills of each individual influence on the average environmental awareness level of a heterogeneous population, which makes simple the identification of emerging behaviors and the forecasting of the potentially recyclable waste according to the quality in the separation at source.