Resumen de Utilidad de los parámetros de laboratorio en el pronóstico de los pacientes ingresados por COVID-19

Silvia de las Heras Flórez, Jorge Rodríguez Afonso, Mercedes Carretero Pérez, Rebeca María Sosa García

• español

  Introducción: en la pandemia por coronavirus 2019 (COVID-19) es prioritario disponer de marcadores predictores de gravedad. Se estudiaron los factores relacionados con formas graves y fatales en pacientes hospitalizados por COVID-19.

  Material y métodos: se analizaron de forma retrospectiva parámetros de laboratorio, datos clínicos y demográficos de 133 pacientes ingresados por COVID-19. Se realizó una comparación de variables según dos criterios: gravedad y mortalidad. Las variables con significación estadística fueron analizadas mediante regresión logística binaria obteniéndose los parámetros predictivos de mal pronóstico y mortalidad corregidos por el resto de variables.

  Resultados: de los 133 pacientes del estudio, el 28,6 % ingresaron en la unidad de medicina intensiva (UMI) y el 12,8 % fallecieron. En el análisis univariante los factores de riesgo de enfermedad grave fueron: aumento de LDH, AST, PCR (proteína C reactiva) y presencia de obesidad (IMC > 30 kg/m²), en el análisis multivariante la LDH y la obesidad fueron los factores de riesgo independientes de enfermedad grave. En cuando a los factores relacionados con fallecimiento, la disminución de las cifras de plaquetas, aumento de LDH y PCR, obesidad y diabetes tipo 2 se asociaron con mayor riesgo de fallecimiento. En el análisis multivariante la obesidad y la cifra de plaquetas se mantenían como factores de riesgo independiente de fallecimiento.

  Conclusiones: nuestro estudio muestra la importancia del laboratorio en el pronóstico de estos pacientes. Varios parámetros presentan diferencias significativas en comparación de grupos y en regresiones univariantes. La LDH se postula como el mejor marcador pronóstico independiente.

• English

  Background: in the current coronavirus 2019 (COVID-19) pandemic, the availability of predictors for severity is a priority. Factors related to severe and fatal forms were studied in patients hospitalized with COVID-19.

  Material and methods: laboratory parameters, clinical and demographic data of 133 patients admitted by COVID-19 were retrospectively analyzed. A comparison of variables was made according to two criteria: severity and mortality. The variables with statistical significance were analyzed using binary logistic regression, obtaining the predictive parameters of poor prognosis and mortality corrected for the rest of the variables.

  Results: 28.6 % of the 133 patients in the study were admitted to the ICU and 12.8 % died. In the univariate analysis, the risk factors for severe disease were: increased LDH, AST, CRP (C-reactive protein) and presence of obesity (BMI > 30 kg/m²), in the multivariate analysis LDH and obesity were the independent risk factors for severe disease. Regarding the factors related to death: the decrease in the platelet count, the increase in LDH and CRP, obesity and type 2 diabetes were associated with an increased risk of death. Obesity and the count of platelets remained independent risk factors for death in the multivariate analysis.

  Conclusions: our study shows the importance of the laboratory in the prognosis of these patients. Several parameters show significant differences in the group comparison and in univariate regressions. LDH is postulated as the best independent prognostic marker.