Modelo de referencia para la detección de eventos de contaminación industrial basado en una red de sensores

• Autores: Julián Miguel Acevedo Moreno, Edgar Enrique Ruiz García, Ricardo Hjalmar González García, Mariela Curiel Huérfano
• Localización: Gerencia Tecnológica Informática, ISSN 1657-8236, Vol. 15, Nº. 43, 2016, págs. 19-35
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • A reference model for detection of industrial pollution events based on a sensors network
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    La contaminación industrial es un aspecto que está afectando en forma importante la sostenibilidad del planeta. Para poder manejar la contaminación, el primer paso es detectarla tan pronto como ésta ocurra, de ahí la importancia de la recolección oportuna de datos. Actualmente la tecnología nos da un gran soporte para esta tarea porque se cuenta con redes de sensores que, al estar en el ambiente, permiten recolectar grandes cantidades de datos. Si estos datos son procesados de forma adecuada, pueden ayudar en la detección temprana de focos de contaminación. No obstante, hay que enfrentar el problema de manejar de forma efectiva una gran cantidad de datos provenientes de dispositivos heterogéneos, que incluyen tanto a los sensores tradicionales o motas de las redes inalámbricas de sensores, como a los sensores ubicados en teléfonos inteligentes. El manejo de esta heterogeneidad motivó a diseñar un modelo de referencia que sirviera de guía para realizar las funciones de detección, almacenamiento, procesamiento y visualización/publicación de los datos, usando las tecnologías más adecuadas. La idea es que este modelo de referencia pueda posteriormente ser instanciado con componentes de hardware y software específicos, que respondan a las necesidades de determinadas empresas o entes gubernamentales, interesados en tomar acciones preventivas o correctivas sobre la contaminación ambiental. En este artículo se presenta el modelo de referencia propuesto y se describe un prototipo que instancia este modelo. El prototipo  desarrollado está enfocado en la medición de la contaminación auditiva en una empresa del sector automotriz en Bogotá. La información obtenida con el prototipo fue utilizada para tomar medidas preventivas para el control de focos de contaminación  auditiva por parte de la empresa. 

  • English

    Industrial pollution is significantly affecting the sustainability of the planet. A data collection process allows us to review the contamination levels, and take actions in a timely manner. Nowadays wireless sensor networks support the collection of large amounts of environmental data. If these data are properly processed, they can be used in the detection of pollution sources, and in the design of preventive -or corrective- strategies to deal with it. However, this requires to effectively manage largeamount of data obtained from heterogeneous devices, including not only data from traditional sensors or motes of wireless sensor networks, but also from sensors within Smartphones. In order to handle this heterogeneity, we design a reference model that serves as a guide to combine the technologies of storage, processing and presentation of the data. This model can then be instantiated with specific hardware and software components that meet the needs of companies or government agencies interested in dealing with environmental pollution. In this article, the proposed reference model is presented, in conjunction with a prototype that can be used to solve problems of noise pollution in an automotive company located in Bogota.