Improving forecasts of land use with regionalized maps in the sleuth model

• ELLEN CRISTINA WOLF ROTH ^[1] ; ANDRÉ KOSCIANSKI ^[1]
  1. [1] Universidade Tecnológica Federal do Paraná

     Universidade Tecnológica Federal do Paraná

     Brasil

     
• Localización: Geofocus: Revista Internacional de Ciencia y Tecnología de la Información Geográfica, ISSN-e 1578-5157, Nº. 25, 2020
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Mejora de la predicción de los usos del suelo con mapas regionalizados en el modelo sleuth
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• Resumen
  • English

    The expansion of cities has significant impacts on economy, ecology, and quality of life, among other sectors. This process affects a large fraction of the world’s population and draws attention of administrators, investors, and scientists. Simulation is an important tool to understand and administer the growth process; however, cities are complex systems, and computer models capture only a fraction of their dynamics. Precision is compromised by simplifications as data averages, and the difficulty to represent human aspects decisive in the evolution of cities. This study tries to mitigate these issues by integrating qualitative information in forecasts computed with the model SLEUTH. Simulations were regionalised using a socioeconomic and historical perspective, which can be explored with other tools. The method was compared to the traditional approach, and the results confirmed a better match between the simulation and the city characteristics.

  • English

    El crecimiento de las ciudades tiene impactos en la economía, la ecología y la calidad de vida, entre otros aspectos, afectando a una gran fracción de la población mundial. La simulación es una herramienta importante para comprender y gestionar este proceso; sin embargo, las ciudades son sistemas complejos y los modelos computacionales capturan solo una fracción de su dinámica.

    La precisión se ve afectada por la simplificación de los datos, y la dificultad de representar aspectos humanos decisivos en la evolución de las ciudades. Este estudio intenta mitigar estos problemas integrando información cualitativa en la predicción calculada con el modelo SLEUTH.

    Las simulaciones, que pueden ser exploradas con otras herramientas, se regionalizaron utilizando una perspectiva socioeconómica e histórica. El método se comparó con el enfoque tradicional, y los resultados confirmaron una mejor coincidencia entre la simulación y las características de la ciudad.