Estudio de la complejidad del Español para la simplificación textual

• Autores: José Arguedas Castillo, Walter Alvarez Grijalba, Randall Araya Camposa, Paula Estrella
• Localización: Tecnología en Marcha, ISSN 0379-3982, ISSN-e 2215-3241, Vol. 33, Nº. Extra 7, 2020 (Ejemplar dedicado a: Movilidad Estudiantil 8), págs. 45-63
• Idioma: español
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• Resumen

  • La mayoría de los trabajos en el área de la simplificación textual se realizan sobre el idioma inglés por contar con más recursos lingüísticos y sobre el género periodístico. Sin embargo, por nuestro contexto, en este trabajo nos concentramos en estudiar y automatizar las métricas existentes para medir complejidad léxica para el español, como paso previo a la identificación de frases complejas y su subsiguiente simplificación. Otro aspecto novedoso de este trabajo es la utilización de corpus relacionados a los derechos humanos, concretamente de la Organización para las Naciones Unidas y del Alto Comisionado de las Naciones Unidas para los Refugiados. Los aportes más significativos son: la creación de una herramienta de código abierto, que genera un informe sobre la complejidad de un texto dado con el fin de dar soporte a quien esté interesado en simplificar ese texto, y la propuesta de una nueva métrica para medir la complejidad de manera multifacética. Los resultados obtenidos en los distintos experimentos realizados son prometedores y en muchos casos confirman las hipótesis planteadas.